Python 过滤numpy阵列

我有两个长度相同的numpy数组（plot_x和plot_y），plot_y是根据plot_x的值计算的。我想过滤第一个数组plot_x，以便使用

Numpy module

对数据进行0.1

过滤

是基本操作之一，最简单的方法之一是：

逻辑：
1。定义

屏蔽

矩阵，我们将使用该矩阵过滤数据

condn = np.logical_and(X<5, X>0)

代码：

import numpy as np

X = np.array([-1, -3, 1,-5, 2, 3,-6, 4, 5,-9, 6, 7, 8])
Y = np.array([i**3 for i in X])

condn = np.logical_and(X<5, X>0)
# for shortcut you can use => condn = (X<5) & (X>0)

X_u = X[condn]
Y_u = Y[condn]
print(X_u)
print(Y_u)

[1 2 3 4]
[ 1  8 27 64]

---

你能分享一下你的代码吗？它可能有助于第一次过滤

plot\u x

，然后使用已过滤的

plot\u x

计算

plot\u y

。或者，您必须将其成对保存

（x来自plot\ux，y来自plot\uy）

，以便在重新计算后对其进行过滤。

[1 2 3 4]
[ 1  8 27 64]