Python 取和时列和不匹配

我的df在下面

   Cost,Reve,diff
    0,3
    4,0
    0,0
    10,10
    4,8
    -3,0

我的公式是

df['diff']=df['Cost']-df['Reve']

当我计算总数时，它显示了差异

df['diff'].sum() = 50

df['Cost'].sum() = 200

df['Reve'].sum() = 100

我的分析

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当我调试（保存到csv中并选中）成本为负或正且Rev为0时，差异变为零。就像在第七行和第二行一样，成本是

-3

，Reve是

0

，预期的差异是零，但我得到的是空值

按照@Nathan的指导进行了修复

df[['Cost', 'Reve']] = df[['Cost', 'Reve']].apply(pd.to_numeric)
df.fillna(0,inplace=True)

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我想可能

Reve

不是0，但实际上是空的，你不能做减法运算，在这种情况下，你可以使用pd.DataFrame来解决它。fillna@Nathandf.fillna（0，inplace=True），我以前做过它对我来说也很好，你确定你在上面的数据帧上工作吗？你是说你把它保存到了csv中，重新加载并能在新的交互终端上复制？