Python 使用“For”循环从多个表生成直方图

我试图从13个不同的表格中为三个不同的变量制作一个柱状图。为了简单起见，我将这些变量称为“x”、“y”、“z”。i、 e.我需要为所有13个表的所有x变量制作一个直方图，为所有13个表的所有y变量制作一个直方图，为所有z表制作一个直方图。13个不同的表有10k+行用于多个变量，因此我必须使用布尔值来选择“好”值。到目前为止，我已经：

图=plt.figure ax=图添加子图111 rangelennumtable中的for itable：在表的长度上创建for循环以循环遍历每个表 在RangeleBooLeIn中的IVA:我正在工作的表将上述循环中的每个值视为数组。i、 e.如果我想要一个表中的所有x VAL，它将生成一个数组，而不是一个值。 plt.histx='x'，箱子=20 我得到的是一个只有3个高度相等的箱子的直方图。我在编码方面不是最有经验的，那么我该如何做才能从所有表中的所有x值生成直方图呢？我知道我可以使用np.appendvalues来创建一个包含我需要的所有值的新表，但是我需要访问13个表中的其他变量来获取这些值，所以我不能创建一个单独的表。任何和所有的帮助都会很棒

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我已经添加了一张关于“x”值和直方图的图片，有两种方法可以在单个绘图上组合直方图。如果总列宽在不同列之间拆分，则为单向。举个简单的例子，试试看

plt.hist([[1,2,3],[1,1,2]])

另一种选择是使用透明度，例如，请参见使直方图实际重叠。下面是一个简单的例子

plt.hist([1,2,3], bins=3, alpha=0.5)
plt.hist([1,1,2], bins=3, alpha=0.5)

请注意，在这种方法中，将存储箱的数量设置为相同是有益的

对于上面的代码：

to_plot = list()
for itable in range(len(numtable)):
    for ival in range(len(boolean)):
        to_plot.append(itable[ival]) # or any other way to refer to the numbers
plt.hist(to_plot)

或

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分别。

有两种方法可以在单个绘图上组合直方图。如果总列宽在不同列之间拆分，则为单向。举个简单的例子，试试看

plt.hist([[1,2,3],[1,1,2]])

另一种选择是使用透明度，例如，请参见使直方图实际重叠。下面是一个简单的例子

plt.hist([1,2,3], bins=3, alpha=0.5)
plt.hist([1,1,2], bins=3, alpha=0.5)

请注意，在这种方法中，将存储箱的数量设置为相同是有益的

对于上面的代码：

to_plot = list()
for itable in range(len(numtable)):
    for ival in range(len(boolean)):
        to_plot.append(itable[ival]) # or any other way to refer to the numbers
plt.hist(to_plot)

或

分别