在Python中，如何从另一个矩阵的值中分配稀疏矩阵的值而无需循环？

我想做以下几件事

我有AA和x。AA的形状和类型如下：

(1, 4) <class 'scipy.sparse.csr.csr_matrix'>

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然后AA的类型将更改为x，这不是我想要的。我想让AA保持稀疏。如果我做循环，当矩阵变大时，它似乎不可行。你能帮我吗？谢谢。

只需创建一个值为x的新稀疏数组

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4代表有4个条目的向量吗？如果是这样，您就有一个维度问题。请澄清，谢谢科罗内尔。这是我直接从x型中得到的。例如，x实际上被设置为x=np.cosnp.pi*np.arangen+1/n，n=3。

(4,) <type 'numpy.ndarray'>

AA=x

x = np.array([1,2,3,4])
AA = scipy.sparse.csr_matrix(x, (1,4))