Python 两个数据帧之间的外推（舍入问题）

我在尝试在两个数据帧之间进行推断时遇到问题

 df1 = pd.DataFrame([(50,100),(150,250),(250,300)], columns=['a','b'])
 df2 = pd.DataFrame([(100,200),(300,400),(500,600)], columns=['a','b']) 

我试过了

cagr_7 = (df2/df1)**(1/5) - 1
f = lambda c: c + c*cagr_7

但通常情况下，由于每年都有报告，所以中间年份没有意义。是否还有另一种外推选择，可能是利用差异并跨年应用

我试图在5个不同的年份之间进行推断。例如2016年至2021年。每个数据帧是一年

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我需要帮助

IIUC，这可能是一个开始：

df1 = pd.DataFrame([(50,100),(150,250),(250,300)], columns=['a','b'])
df2 = pd.DataFrame([(100,200),(300,400),(500,600)], columns=['a','b']) 

pd.concat([df1, df2], keys=[2016,2021])\ #concat the datafrmaes using keys to define year
  .unstack()\                            #reshape dataframe
  .reindex(np.arange(2016,2022,1))\      #reindex adding years to interpolate to
  .interpolate(method='index')\          #interpolate using method index
  .stack(0)\                             #reshape dataframe to desired format
  .T

输出：

    2016          2017          2018          2019          2020          2021       
       a      b      a      b      a      b      a      b      a      b      a      b
0   50.0  100.0   60.0  120.0   70.0  140.0   80.0  160.0   90.0  180.0  100.0  200.0
1  150.0  250.0  180.0  280.0  210.0  310.0  240.0  340.0  270.0  370.0  300.0  400.0
2  250.0  300.0  300.0  360.0  350.0  420.0  400.0  480.0  450.0  540.0  500.0  600.0

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在这些数据框中，你有多少年？每个数据框都是一年