Python数组获取值更改的位置

我正在处理一些通常重复值的大型数组。类似于此：

data[0] = 10
data[1] = 10
data[2] = 12
data[3] = 12
data[4] = 13
data[5] = 9

data[0] = 10
data[2] = 12
data[4] = 13
data[5] = 9

是否有任何方法可以获得值发生变化的位置。我的意思是，得到类似的东西：

data[0] = 10
data[1] = 10
data[2] = 12
data[3] = 12
data[4] = 13
data[5] = 9

data[0] = 10
data[2] = 12
data[4] = 13
data[5] = 9

目标是以某种方式压缩数组，以便我可以使用较小的数组。我也一直在看熊猫，但目前没有任何成功

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谢谢，

您可以使用pandas

shift

和

loc

过滤掉连续的重复项

In [11]:
# construct a numpy array of data
import pandas as pd
import numpy as np
# I've added some more values at the end here
data = np.array([10,10,12,12,13,9,13,12])
data
Out[11]:
array([10, 10, 12, 12, 13,  9, 13, 12])
In [12]:
# construct a pandas dataframe from this
df = pd.DataFrame({'a':data})
df
Out[12]:
    a
0  10
1  10
2  12
3  12
4  13
5   9
6  13
7  12

In [80]:

df.loc[df.a != df.a.shift()]
Out[80]:
    a
0  10
2  12
4  13
5   9
6  13
7  12
In [81]:

data[np.roll(data,1)!=data]
Out[81]:
array([10, 12, 13,  9, 13, 12])
In [82]:

np.where(np.roll(data,1)!=data)
Out[82]:
(array([0, 2, 4, 5, 6, 7], dtype=int64),)

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您是否尝试…使用循环？请参阅相关内容：尝试将remove@sundarnatarajССаааСаааа这只会删除重复项，而不是OP要求的，他们希望在数组+1中的值发生变化时进行检测，我认为您必须使用

shift（1）

代替

shitf（-1）

以获得更多预期结果。@user3825328无需担心，很高兴我能提供帮助