用列表嵌套python中的for循环

各位，我有两张名单

list1=['a','b']
list2=['y','z']

我想将变量发送到如下函数：

 associate_address(list1[0],list2[0])
 associate_address(list1[1],list2[1])

我的剧本：

for l in list1:
 for i in list2:
  conn.associate_address(i,l)

我收到以下输出：

conn.associate_address(a,y)
conn.associate_address(a,z)

我希望它看起来像这样：

conn.associate_address(a,y)
conn.associate_address(b,z)

list1=['a','b']
list2=['y','z']
for i, j in zip(list1, list2):
    print(i, j)

使用该函数，如下所示：

conn.associate_address(a,y)
conn.associate_address(b,z)

list1=['a','b']
list2=['y','z']
for i, j in zip(list1, list2):
    print(i, j)

输出：

('a', 'y')
('b', 'z')

使用该函数，如下所示：

conn.associate_address(a,y)
conn.associate_address(b,z)

list1=['a','b']
list2=['y','z']
for i, j in zip(list1, list2):
    print(i, j)

输出：

('a', 'y')
('b', 'z')

---

我建议使用dict而不是2个列表，因为您显然希望它们关联起来

口述被解释

一旦你的口述设置好了，你就可以说

>>>mylist['a']
y
>>>mylist['b']
z

---

我建议使用dict而不是2个列表，因为您显然希望它们关联起来

口述被解释

一旦你的口述设置好了，你就可以说

>>>mylist['a']
y
>>>mylist['b']
z

---

你认为这是为什么

>>> for x in [1,2]:
...     for y in ['a','b']:
...             print x,y
... 
1 a
1 b
2 a
2 b

嵌套循环将针对其父循环中的每个迭代执行。想想真值表：

p q
0 0
0 1
1 0
1 1

或组合：

Choose an element from a set of two elements.
2 C 1 = 2

Choose one element from each set, where each set contains two elements.
(2 C 1) * (2 C 1) = 4

假设您有一个包含10个元素的列表。使用

for

循环对其进行迭代将需要10次迭代。如果有另一个包含5个元素的列表，则使用

for

循环对其进行迭代将需要5次迭代。现在，如果嵌套这两个循环，则必须执行50次迭代，以覆盖每个列表元素的所有可能组合

你有很多选择来解决这个问题

# use tuples to describe your pairs
lst = [('a','y'), ('b','z')]
for pair in lst:
    conn.associate_address(pair[0], pair[1])

# use a dictionary to create a key-value relationship
dct = {'a':'y', 'b':'z'}
for key in dct:
    conn.associate_address(key, dct[key])

# use zip to combine pairwise elements in your lists
lst1, lst2 = ['a', 'b'], ['y', 'z']
for p, q in zip(lst1, lst2):
    conn.associate_address(p, q)

# use an index instead, and sub-index your lists
lst1, lst2 = ['a', 'b'], ['y', 'z']
for i in range(len(lst1)):
    conn.associate_address(lst1[i], lst2[i])

---

你认为这是为什么

>>> for x in [1,2]:
...     for y in ['a','b']:
...             print x,y
... 
1 a
1 b
2 a
2 b

嵌套循环将针对其父循环中的每个迭代执行。想想真值表：

p q
0 0
0 1
1 0
1 1

或组合：

Choose an element from a set of two elements.
2 C 1 = 2

Choose one element from each set, where each set contains two elements.
(2 C 1) * (2 C 1) = 4

假设您有一个包含10个元素的列表。使用

for

循环对其进行迭代将需要10次迭代。如果有另一个包含5个元素的列表，则使用

for

循环对其进行迭代将需要5次迭代。现在，如果嵌套这两个循环，则必须执行50次迭代，以覆盖每个列表元素的所有可能组合

你有很多选择来解决这个问题

# use tuples to describe your pairs
lst = [('a','y'), ('b','z')]
for pair in lst:
    conn.associate_address(pair[0], pair[1])

# use a dictionary to create a key-value relationship
dct = {'a':'y', 'b':'z'}
for key in dct:
    conn.associate_address(key, dct[key])

# use zip to combine pairwise elements in your lists
lst1, lst2 = ['a', 'b'], ['y', 'z']
for p, q in zip(lst1, lst2):
    conn.associate_address(p, q)

# use an index instead, and sub-index your lists
lst1, lst2 = ['a', 'b'], ['y', 'z']
for i in range(len(lst1)):
    conn.associate_address(lst1[i], lst2[i])

---

当然，他们不应该调用变量

list

，因为那是python内置函数。当然，他们不应该调用变量

list

，因为那是python内置函数。谢谢Richie。Zip只适用于一次迭代
输出：conn.associate\u地址（a，y）@Chucks:那么您还有其他问题。我已经更新了我的答案，使之成为一个经过多次迭代的完整工作示例。（您是否正确缩进了代码？）如果@RichieHindle的答案解决了您的问题，您应该接受它。：）谢谢你，里奇。Zip只适用于一次迭代
输出：conn.associate\u地址（a，y）@Chucks:那么您还有其他问题。我已经更新了我的答案，使之成为一个经过多次迭代的完整工作示例。（您是否正确缩进了代码？）如果@RichieHindle的答案解决了您的问题，您应该接受它。：）如上所示的

for

循环将引发

缩进错误。您一定是错误地复制了代码：如上文所述，PYour
for
循环将引发
缩进错误。您一定是错误地复制了代码：P