Python 如何在seaborn中将3D numpy数组作为数据帧加载

例如，我有CSV文件中的数据

0, 3, 4, 2, 4, 2
2, 1, 7, 2, 8, 3
3, 4, 6, 2, 5, 1

我使用`np.genfromtxt加载它，然后将它重塑为一个三维形状数组（3,2,3），然后在轴1上求和

我想把它作为一个数据帧加载到Seaborn来绘制它，什么是最具Python风格的方式呢

例如：

values = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',')    # len(values) evaluates
values = np.reshape(values,(3,2,len(values)))        # to 3 in that case      
sum_rates = np.sum(values,axis=1)
sns.lineplot(values)

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我还想让它显示平均值、中位数和四分位数。

你可以用这样的东西

import pandas as pd

filname = r'path/to/file'
df = pd.read_csv(filename, header=None)
print df
   0  1  2  3  4  5
0  0  3  4  2  4  2
1  2  1  7  2  8  3
2  3  4  6  2  5  1

# to get sum
sum = df.sum(axis=1)
print sum
0    15
1    23
2    21

# to plot data
df.plot()

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您的答案的问题是，数据加载为二维，而不是三维。例如，我想在这里对每一行的每一个非重叠对求和。

# to get count, mean, std ...
print df.describe()
              0         1         2    3         4    5
count  3.000000  3.000000  3.000000  3.0  3.000000  3.0
mean   1.666667  2.666667  5.666667  2.0  5.666667  2.0
std    1.527525  1.527525  1.527525  0.0  2.081666  1.0
min    0.000000  1.000000  4.000000  2.0  4.000000  1.0
25%    1.000000  2.000000  5.000000  2.0  4.500000  1.5
50%    2.000000  3.000000  6.000000  2.0  5.000000  2.0
75%    2.500000  3.500000  6.500000  2.0  6.500000  2.5
max    3.000000  4.000000  7.000000  2.0  8.000000  3.0