Python 把一个圆投射到一个正方形上？

我有一个存储为numpy数组的。我将用这个2D numpy数组来表示这个图像（我的实际数组要大得多，有3个颜色通道，并且值是浮动的，不是所有的

0

或

1

）：

如何投影圆（以某种方式拉伸边？），使其成为正方形而不被裁剪？所以它看起来像这样：

array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
       [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
       [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
       [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
       [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
       [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
       [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])

基本上，我正在寻找一个Python库，它可以在这张图中进行保角映射

---

您可以使用行和列中非零元素的最大和最小索引来获取1的范围，然后根据该范围填充数组索引：

>>> a=np.array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
...        [ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.],
...        [ 0.,  0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  0.,  0.],
...        [ 0.,  0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  0.,  0.],
...        [ 0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  0.],
...        [ 0.,  0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  0.,  0.],
...        [ 0.,  0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  0.,  0.],
...        [ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.],
...        [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])
>>> 
>>> (min_row,max_row),(min_col,max_col)=map(lambda x :(np.min(x),np.max(x)),np.nonzero(a))
>>> a[min_row:max_row+1,min_col:max_col+1]=1
>>> a
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  0.],
       [ 0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  0.],
       [ 0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  0.],
       [ 0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  0.],
       [ 0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  0.],
       [ 0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  0.],
       [ 0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])

用于此（免责声明：我写的）

变换圆/正方形有三种不同的方法：

“fgs”

、

“拉伸”

和

“椭圆”

它不处理椭圆和矩形，但您可以通过对图像进行上采样，将其天真地挤压成正方形，在其上运行squircle，然后将其反挤压回矩形来实现这一点

您可以使用安装

pip install squircle

在math.stackexchange上可能会有所帮助。您可能需要进行一些舍入。请查看

import squircle
import PIL
import numpy as np

square = np.asarray(Image.open('some-square-image.jpg'))  # or create the array some other way

circle = squircle.to_circle(square, method="fgs")
and_back_to_square = squircle.to_square(circle, method="fgs")

pip install squircle