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从python到c+的预训练tensorflow神经网络的实现流程是什么+；使用张量rt？ 正如标题所说，我尝试使用一个预先训练的TysFooSoT网络，在Python中使用C++的Nvidia的张量RT库实现代码。我明白，我需要从“冻结图”创建一个.pb文件（我不知道这意味着什么），而不是用张量RT API在C++中使用它。 有人能帮我吗？

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从python到c+的预训练tensorflow神经网络的实现流程是什么+；使用张量rt？ 正如标题所说，我尝试使用一个预先训练的TysFooSoT网络，在Python中使用C++的Nvidia的张量RT库实现代码。我明白，我需要从“冻结图”创建一个.pb文件（我不知道这意味着什么），而不是用张量RT API在C++中使用它。 有人能帮我吗？,python,c++,tensorflow,neural-network,tensorrt,Python,C++,Tensorflow,Neural Network,Tensorrt,这里有一个关于如何做的指南，它是由Nvidia的家伙们制作的，如果你安装了tensorrt，你将得到TF部署的示例代码： /usr/src/tensorrt/samples/sampleUffMNIST 并一如既往地检查TensorRT文档 这应该让你开始了！祝你好运 如果您计划使用，请参阅以下文档： 这里还有一些例子可以帮助您开始：

这里有一个关于如何做的指南，它是由Nvidia的家伙们制作的，如果你安装了tensorrt，你将得到TF部署的示例代码：

/usr/src/tensorrt/samples/sampleUffMNIST
并一如既往地检查TensorRT文档

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如果您计划使用，请参阅以下文档：

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