Python PySpark数据帧：长格式到宽格式

我有一份购买物品的客户名单：

rdd = sc.parallelize([('A','Item1'), ('A','Item3'), ('B','Item1'), ('B','Item2')])
df=rdd.toDF(['Person','Item'])
df.show()
+------+-----+
|Person| Item|
+------+-----+
|     A|Item1|
|     A|Item3|
|     B|Item1|
|     B|Item2|
+------+-----+

现在我想使用pyspark将其更改为宽格式。结果应该如下所示：

+------+-----+-----+-----+
|Person|Item1|Item2|Item3|
+------+-----+-----+-----+
|     A|  1  |  0  |  0  |
|     A|  0  |  0  |  1  |
|     B|  1  |  0  |  0  |
|     B|  0  |  1  |  0  |
+------+-----+-----+-----+

你知道怎么做吗

致以最良好的祝愿，

---

Felix

我实际上找到了解决方案：

>>> df.crosstab('Person', 'Item').show()
+-----------+-----+-----+-----+
|Person_Item|Item1|Item2|Item3|
+-----------+-----+-----+-----+
|          A|    1|    0|    1|
|          B|    1|    1|    0|
+-----------+-----+-----+-----+