如何在Python中优化代码？矢量化？

假设我有一个向量

myVec

，我想把它的1260个元素求和10000次

我编写了以下代码：

newVector = [sum(np.random.choice(myVec, 1260, replace=True)) for _ in range(10000)]

如何优化它并节省时间

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我可以对代码进行矢量化吗？

np.random.choice（myVec，size=（12601000），replace=True）。sum（axis=1）

（我可能把轴弄错了）@PaulH。这可能是最佳答案。很确定你找到了正确的轴心，太疯狂了！从15秒到2秒！如果你给出答案，我可以接受。你确定轴是正确的吗？我猜轴=0，但没问题！