Python 如何仅在减法匹配时转换？

假设您拥有以下df：

d = {'line amount#1': [10, 10], 'line amount#2': [10, 10], 'btw-amount#1': [5, 5],'btw-amount#2': [5,4], 'ExclBTW':[10, 10]}
dfcount = pd.DataFrame(data=d)
dfcount

+----+-----------------+-----------------+----------------+----------------+-----------+
|    |   line amount#1 |   line amount#2 |   btw-amount#1 |   btw-amount#2 |   ExclBTW |
|----+-----------------+-----------------+----------------+----------------+-----------|
|  0 |              10 |              10 |              5 |              5 |        10 |
|  1 |              10 |              10 |              5 |              4 |        10 |
+----+-----------------+-----------------+----------------+----------------+-----------+

我想要的是从行金额列中减去btw金额列，看看它们是否等于exclusBTW。当他们这样做时，我想更新行数量值

首先，我想检查行金额是否等于exclubtw而不减去：

lines = dfcount.filter(like="line am")
btwam = dfcount.filter(like="btw-amount").columns
m = lines.sum(axis=1).ne(dfcount["ExclBTW"].astype(float))

dfcount[lines.columns] = lines.mask(m)
dfcount

现在我得到以下输出：

+----+-----------------+-----------------+----------------+----------------+-----------+
|    |   line amount#1 |   line amount#2 |   btw-amount#1 |   btw-amount#2 |   ExclBTW |
|----+-----------------+-----------------+----------------+----------------+-----------|
|  0 |             nan |             nan |              5 |              5 |        10 |
|  1 |             nan |             nan |              5 |              4 |        10 |
+----+-----------------+-----------------+----------------+----------------+-----------+

现在它转换为Nan，但是只有当减法等于ExclBTW列时，如何将其转换为减去的金额（行金额-btw金额）

期望输出：

+----+-----------------+-----------------+----------------+----------------+-----------+
|    |   line amount#1 |   line amount#2 |   btw-amount#1 |   btw-amount#2 |   ExclBTW |
|----+-----------------+-----------------+----------------+----------------+-----------|
|  0 |             5   |              5  |              5 |              5 |        10 |
|  1 |             10  |             10  |              5 |              4 |        10 |
+----+-----------------+-----------------+----------------+----------------+-----------+

请帮忙

lines=dfcount.filter（比如=“line”）
btws=dfcount.filter（类似于“btw”）
cond=（行数总和（1）-btws.sum（1））.eq（dfcount.exclusbtw）
新线路=np.其中（np.c[cond]，BTW，线路）
dfcount.loc[：，line.columns]=新的\u行

得到

   line amount#1  line amount#2  btw-amount#1  btw-amount#2  ExclBTW
0              5              5             5             5       10
1             10             10             5             4       10

---

我们形成

条件

条件，然后从

btws

中获取值，其中

为真，而

行

为假。然后我们将结果放回

dfcount

。

np.c[cond]

部分是强制播放

cond

关于

btw

和

line

行的内容。

您能否详细说明

只有在减法等于exclubbtw列时，如何将其转换为减去的金额（line amount-btw amount）？

当然可以。当减法等于exclubtw列时，我想将行金额值转换为新值行金额-btw金额。我认为Mustafa已经很好地研究了这个问题。但是，当运行他的代码时，我得到的是btw数量，而不是两列之间的减法谢谢你的评论，这适用于所述的值，但是与浮点值有问题。你知道如何缓解这一问题吗？@Max你能详细说明这些问题吗，这是具体的浮点精度算法吗？如果是这样，您能否尝试

cond=np.isclose（lines.sum（1）-btws.sum（1），dfcount.exclubtw）

？@Max如果您有不同数量的

line

和

btw

列，您期望的输出是什么？我猜你的最后一个结果表明你有4个行列和2个btw列。但是我的问题是在4行列中放置什么，所以它们总是相等的。我编辑了您的代码并添加了like=“line amount”和like=“btw amount”。然后我添加了line.to_numpy（）-btws，现在它工作正常。非常感谢。