Python 使用样式器（熊猫）为数据帧着色后格式化数字

我在pandas中创建了一个数据框，我希望使用颜色索引（低值红色，高值绿色）给单元格着色。我成功地做到了这一点，但是颜色使我无法格式化单元格

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [0.5,1.5, 5],
                   'b': [2, 3.5, 7] })

df = df.style.background_gradient(cmap='RdYlGn')
df

返回

但是，当我尝试使用

df.round（2）

来格式化数字时，会弹出以下错误：

AttributeError:'Styler'对象没有属性'round'

有人能告诉我出了什么问题吗？

看一下。

df.style

属性返回一个

Styler

实例，而不是数据帧。从pandas Styleing guide中的示例来看，数据帧操作（如取整）似乎是先完成的，样式设置是最后完成的。熊猫造型指南中有。该部分提出了三种不同的显示值精度的选项

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame（{'a'：[0.5,1.5,5]，
‘b’：[2,3.5,7]}）
#备选案文1。在使用样式之前先进行圆化。
style=df.round（2.style.background_gradient（cmap='RdYlGn'））
风格
#备选案文2。使用选项_上下文设置精度。
使用pd.option_上下文（'display.precision'，2）：
style=df.style.background\u梯度（cmap='RdYlGn'）
风格
#备选案文3。使用styler的.set_precision（）方法。
style=df.style.background\u渐变（cmap='RdYlGn'）。设置精度（2）
风格

选项1对我不起作用，但2和3正是我想要的。谢谢！很高兴听到这个消息。如果此答案解决了您的问题，请单击绿色复选标记将其标记为正确。