Python 从Seaborn distplot获取数据点

我用

绘制观测值的单变量分布图。不过，我不仅需要图表，还需要数据点。如何从matplotlib轴（由distplot返回）获取数据点？

您可以使用。例如，要获取第一行：

sns.distplot 

这将返回两个numpy数组，其中包含该行的x和y值

对于条形图，信息存储在：

sns.distplot(x).get_lines()[0].get_data()

您可以通过以下功能访问杆的高度：

---

如果要获取直方图的kde值，可以使用scikit学习

KernelDensity

函数：

[h.get_height() for h in sns.distplot(x).patches]

---

这不是严格可靠的。如果在调用

distplot

之前，

轴上有任何行，您将从该行获取数据。另一个提示：要获取箱子的左边缘、宽度和高度，请执行以下操作：
l=[[h.xy[0]，h.get_width（），h.get_height（）]在sns.distplot（x.patches]中表示h
我刚刚测试了解决方案，但它不适用于我，因为“get_lines（）”不是FacetGrid对象的有效方法。我成功地使用了这个答案：
[h.get_height() for h in sns.distplot(x).patches]

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.neighbors import KernelDensity

ds=pd.read_csv('data-to-plot.csv')
X=ds.loc[:,'Money-Spent'].values[:, np.newaxis]


kde = KernelDensity(kernel='gaussian', bandwidth=0.75).fit(X) #you can supply a bandwidth
                                                              #parameter. 

x=np.linspace(0,5,100)[:, np.newaxis]

log_density_values=kde.score_samples(x)
density=np.exp(log_density)

array([1.88878660e-05, 2.04872903e-05, 2.21864649e-05, 2.39885206e-05,
       2.58965064e-05, 2.79134003e-05, 3.00421245e-05, 3.22855645e-05,
       3.46465903e-05, 3.71280791e-05, 3.97329392e-05, 4.24641320e-05,
       4.53246933e-05, 4.83177514e-05, 5.14465430e-05, 5.47144252e-05,
       5.81248850e-05, 6.16815472e-05, 6.53881807e-05, 6.92487062e-05,
       7.32672057e-05, 7.74479375e-05, 8.17953578e-05, 8.63141507e-05,
       ..........................
       ..........................
       3.93779919e-03, 4.15788216e-03, 4.38513011e-03, 4.61925890e-03,
       4.85992626e-03, 5.10672757e-03, 5.35919187e-03, 5.61677855e-03])