Python OneHotEncoder在数据预处理期间导致类型错误

我正在开发一个意向分类服务，但是，我在下面遇到了一个错误。 我也跟着，但我不知道如何解决这个问题

Traceback (most recent call last):
    raise TypeError("argument must be a string or number")
TypeError: argument must be a string or number

下面是我的代码。这是我在上面提到的那篇文章

def最大长度（字）：
返回len（最大值（单词，关键字=len））
def编码_文件（标记、文字）：
返回标记。文本\u到\u序列（单词）
def填充文档（编码文档，最大长度）：
返回pad\u序列（编码的文档，maxlen=max\u长度，padding=“post”）
def one_hot（编码）：
o=OneHotEncoder（稀疏=False）
返回o.fit_变换（编码）
意图，唯一的意图，句子=加载数据集（）
打印（句子[：5]）
干净的单词=干净的句子（句子）
打印（len（干净的单词））
打印（已清除的单词[：2]）
word\u标记器=创建\u标记器（已清理的\u单词）
vocab_size=len（单词标记器.单词索引）+1
最大长度=最大长度（干净的单词）
打印（“声音大小=%d，最大长度=%d”%（声音大小，最大长度））
encoded_doc=encoding_doc（单词标记器、清理单词）
填充文档=填充文档（编码文档，最大长度）
打印（填充文档[：5]）
打印（“填充文档的形状=”，填充文档的形状）
输出\标记器=创建\标记器（唯一\目的）
打印（输出\u标记器.word\u索引）
编码的\输出=编码\文档（输出\标记器，意图）
encoded_output=np.数组（encoded_output）.重塑（-1,1）
输出一热=一热（编码输出）
打印（输出一个热）

您有一个

类型错误

，这意味着您正在转换的数据中的值不是预期的类型，在这种情况下，它不是字符串或数字。你能检查一下数据吗？我怀疑您在某个地方缺少一个值，例如a

NaN

@k88，这非常准确！然后我需要删除Thx的NaN值commenting@k88菲尔娜不工作了。我认为数据有问题。感谢您再次发表评论，以发现导致异常的行。这样做的一种方法是在列中循环并打印每个单元格的类型，可能存在一些容易被忽略的类型不一致。请注意，

fillna

返回一个数据帧，因此您必须将其存储到变量中（或覆盖当前变量）。或者，您可以使用arg

inplace=True

。否则，您仍将使用缺少值的数据帧。