Python 在一组输入和输出值上训练AI

我对整个机器学习都是新手，我想知道在两个列表上训练人工智能的最佳方法是什么，一个是输入，一个是输出。在浏览了谷歌之后，我没能找到一个明确的解决方案。谁能写一篇他们认为最好的教程/把我链接到一篇他们认为最好的教程上？提前感谢。

机器学习是一个非常大的世界。在编写代码之前，您应该了解一些理论。然而，如果你想边编码边学习，一个很棒的来源是，一个很棒的youtube频道

特别回答你的问题。 对于任何要在机器学习中训练的模型，都使用sci工具包学习库。最基本、最根本的方式就是进口 从sklearn.model\u选择中提取列车测试分离功能，即

from sklearn.model_selection import train_test_split
x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(x,y,test_size=0.2,random_state=0)

在这里，test_size显示数据集用于测试已训练模型的百分比。“随机状态”显示您在数据集中添加了多少随机性，以改进和简化模型以进行训练

为了理解机器学习的概念，最清晰的教程是。教程指向救援，一如既往