Python 如何从由两个字段'；时间戳'；和'；用户id'；？

我将下表包含在以下数据框中：

        cost        cost        cost        val1        val1        val1    
user_id     1       2       3       1       2       3   
timestamp
01/01/2011      1               100     3               5   
01/02/2011              20  8           
01/07/2012      19  57                  
01/11/2012  3100    49  
21/12/2012              240 30          
14/09/2013      21  63                  
01/12/2013  3200    51  

我想知道如何获得另一个数据帧，该数据帧仅包含所有用户id的所有相同字段的总和（例如，用户1、2和3的字段“成本”的总和）

用于获取上表的代码为：

import pandas as pd

newnames = ['timestamp','user_id', 'cost', 'val1','val2', 'val3','code']
df = pd.read_csv('mytest.csv', names = newnames, header = False, parse_dates=True, dayfirst=True)
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], dayfirst=True) 
pivoted = df.pivot('timestamp', 'user_id')

---

提前感谢您的帮助。

没有原始数据帧（

df

）进行测试，因此我不能确定，但我会在

df

上使用goupby，而不是操纵您的数据帧，

旋转的

：

df.groupby('user_id')[['cost', 'val1','val2', 'val3']].sum()

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谢谢。我会按时间戳订购的。