Python 如何正确设置pandas.Dataframe中特定单元格的值？

我已经创建了一个数据帧

df=DataFrame（np.arange（15）.重塑（3,5），列=['a'，'b'，'c'，'d'，'e']）

我想为特定单元格设置值：

flag = df['b'] > 3 

df[flag]['b']=10

但是它不起作用

df  a   b   c   d   e
0   0   1   2   3   4
1   5   6   7   8   9
2  10  11  12  13  14

我使用以下代码有效，但我不知道为什么？

df['b'][flag]=10

df  a   b   c   d   e
0   0   1   2   3   4
1   5  10   7   8   9
2  10  10  12  13  14

---

不要使用链式索引来分配值

而是使用指定行和列：

df.loc[df['b'] > 3, 'b'] = 10

.loc

索引器接受列表、标量或布尔数组

pandas

记录了为什么应该避免链式索引

df.loc[df['b'] > 3, 'b'] = 10