Python 强制颜色贴图为正方形

我正在使用

matplotlib

库处理Python，但我在颜色映射维度方面遇到了问题

我有一个目标变量

target

，它取决于两个变量

x

和

y

——也就是说，我的数据

target

是一个矩阵，变量

x

是行，变量

y

是列。我想在关于

x

和

y

的彩色地图中表示

target

。问题是

x

的值比

y

的值多，因此如果我绘制一个颜色贴图，我会得到一个矩形-一个相当难看的矩形，因为

x

的值比

y

的值多得多

我宁愿在颜色贴图和正方形贴图中使用矩形“像素”，而不是正方形“像素”，而是矩形颜色贴图-或者至少我想比较这两种可视化效果

我的问题是：如何强制颜色贴图为正方形

这是我的当前代码-

cmap

变量只允许我定义自定义色阶：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.pyplot as clr

target = ...

cmap = clr.LinearSegmentedColormap.from_list('custom blue', 
                                             ['#DCE6F1','#244162'],
                                             N=128)
plt.matshow(target, cmap=cmap)
plt.colorbar(cmap='custom blue')

---

你的

matplotlib

版本是什么？ 如果它比

1.1.0

更新，则可以尝试以下操作：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(np.random.rand(32, 64), cmap='rainbow', aspect=2)
plt.show()

这将为您提供具有方形图形形状的矩形像素。

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您应该用数据替换

np.random.rand（32,64）

，并定义您喜欢的纵横比。另外，请参考此。您可能会对其他解决方案感兴趣

安德烈亚斯的答案在我的电脑上有效。您可能会看到与代码稍有不同的结果，因为imshow（）默认情况下会对图像进行插值，因此与matshow（）相比，图片会有所不同。但是

方面

参数对这两个方面都有效。因此，要么将其馈送到matshow（），要么在imshow（）中禁用插值：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.matshow(np.random.rand(32, 64), cmap='rainbow', aspect=2)
plt.show()

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(np.random.rand(32, 64), cmap='rainbow', aspect=2, interpolation="None")
plt.show()