Python 如何安全地强制转换数据类型'；对象'；至'；str'；是否使用numpy.ndarray.astype？

不确定为什么会发生下面的错误。这只是一个例子。说来话长，我当时正在操作数据类型为“object”的numpy数组，并希望将其中的一些整数“字符串化”以写入文件。因此，我使用了.astype（str）方法，但它截断了我想添加到数组中的一些新字符串，这促使我决定始终使用dtype='object'。所以我想做x.astype（'str'）。astype（'object'），这样我就可以添加更多的字符串，而不会截断它们

但我希望在使用NumPy astype函数时安全，所以我希望始终使用casting='safe'。但由于某种原因，它会出错，为什么会发生这种情况

TypeError:无法根据“安全”规则将数组从dtype（'O'）强制转换为dtype（'U'）

为什么它会给出一个casting='safe'的错误，但是让casting成为默认值（'safe'）它会工作

[1]中的

：将numpy作为np导入
在[2]中：x=[['abc']]
在[3]中：x=np.array（x，dtype='object'）
在[4]：x中
Out[4]：数组（[['abc']]，dtype=object）
在[5]中：x.astype（'str'，casting='safe'）
---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在里面
---->1 x.astype（'str'，casting='safe'）
TypeError:无法将数组从dtype（'O'）强制转换为dtype（“你有什么版本的numpy？numpy版本1.18.1我不这么认为。如果你已经有了
对象
数据类型，并且对象更适合你的任务，为什么你要尝试转换成
str
？如果你所做的只是转换Python字符串，为什么要担心
安全
？关于“安全”的神秘之处是什么e限制性？我怀疑所有从
对象
进行的强制转换都被认为是“不安全的”。@hpaulj我正在使用的数组中还有其他类型我希望强制转换为字符串（例如int）。我担心“安全”的原因是我不希望我的字符串被截断。
In [1]: import numpy as np                                                      

In [2]: x = [['abc']]                                                           

In [3]: x = np.array(x, dtype = 'object')                                       

In [4]: x                                                                       
Out[4]: array([['abc']], dtype=object)

In [5]: x.astype('str', casting = 'safe')                                       
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-e036b3323cdf> in <module>
----> 1 x.astype('str', casting = 'safe')

TypeError: Cannot cast array from dtype('O') to dtype('<U') according to the rule 'safe'

In [6]: x.astype('str')                                                         
Out[6]: array([['abc']], dtype='<U3')

In [7]: