Python 对于多个文件，将2个csv文件合并为一个

我有200个文件分为两部分。例如：（aapl-BAL-Q.csv和aapl-CAS-Q.csv），我将它们与熊猫合并成aapl-ALL.csv：

import pandas as pd
a = pd.read_csv('.../aapl-BAL-Q.csv')
b = pd.read_csv('.../aapl-CAS-Q.csv')
c = pd.concat([a,b], join='outer', axis=0, ignore_index=True, join_axes=None)
c.to_csv('...aapl-ALL.csv', index=False)

现在我需要对其余的文件（如aa-BAL-Q.csv和aa-CAS-Q.csv）执行此操作，等等。。我想知道如何用最简单的方法，而不是用代码tnx重命名文件名。

您可以：

使用

pathlib.Path（'/Path/to/data_dir'）.glob（'*.csv'）将所有文件读入pandas.Series

按文件名的第一部分对该系列进行分组

读取属于每个组的所有CSV文件

• 连接它们
• 将连接的DF保存到CSV文件

---

from pathlib import Path

p = Path(r'/path/to/data/directory')

files = pd.Series([f.name for f in p.glob('*.csv')])

(files.groupby(files.str.split('-').str[0])
      .apply(lambda g: pd.concat([pd.read_csv(p / f) for f in g], ignore_index=True)
                         .to_csv(p / (g.name.split('-')[0] + '-ALL.csv'), index=False)))