Python 在执行groupby之后删除数据帧的前两行

我正在尝试从数据帧

df

中删除前两行，并使用中建议的答案。但是，我收到错误

AttributeError:无法访问“DataFrameGroupBy”对象的可调用属性“ix”，请尝试使用“apply”方法，但不知道如何使用
apply
方法执行此操作。我已经在下面展示了相关的代码行：

df = df.groupby('months_to_maturity')
df = df.ix[2:]

编辑：对不起，当我想删除前两行时，我应该说我想删除与每个
月到期日
值相关的前两行

谢谢
这就是
tail（-2）
将要做的。但是，
groupby.tail
不接受负值，因此需要调整：

df.groupby('months_to_maturity').apply(lambda x: x.tail(-2))

这将为您提供所需的数据帧，但其索引现在是多索引。
如果您只想删除
df
中的行，只需像这样使用
drop
：

df.drop(df.groupby('months_to_maturity').head(2).index)

这就是
tail（-2）
将要做的。但是，
groupby.tail
不接受负值，因此需要调整：

df.groupby('months_to_maturity').apply(lambda x: x.tail(-2))

这将为您提供所需的数据帧，但其索引现在是多索引。
如果您只想删除
df
中的行，只需像这样使用
drop
：

df.drop(df.groupby('months_to_maturity').head(2).index)

你是说你想忽略前两组？您计划对这些群体采取何种聚合方式？请注意，您正在重新定义
df
每一行。groupby对象本质上只保存有关如何执行groupby的元数据，因此您尝试的内容将无法工作。前两排是什么意思？您可以执行
df=df.groupby（'months\u to\u duration'，as\u index=False）
，这将允许您删除下一行的前两行line@EdChum我道歉。我在问题中添加了更多信息。
df=df.groupby（'months\u to\u maturity'，as\u index=False）df=df.ix[2:
work？@EdChum我收到了和以前一样的错误，很遗憾。你的意思是要忽略前两组吗？您计划对这些群体采取何种聚合方式？请注意，您正在重新定义
df
每一行。groupby对象本质上只保存有关如何执行groupby的元数据，因此您尝试的内容将无法工作。前两排是什么意思？您可以执行
df=df.groupby（'months\u to\u duration'，as\u index=False）
，这将允许您删除下一行的前两行line@EdChum我道歉。我在问题中添加了更多信息。
df=df.groupby（'months\u to\u maturity'，as\u index=False）df=df.ix[2:
work？@EdChum我不幸地得到了与以前相同的错误。