python中多级嵌套列表的平均值

我有一张这样的清单

b= [
    [
        [[1],[2],[3]],
        [[4],[5],[6]],
        [[7],[8],[9]]
        ],
    [
        [[1],[2],[3]],
        [[4],[5],[6]],
        [[7],[8],[9]]
        ], 
    [
        [[1],[2],[3]],
        [[4],[5],[6]],
        [[7],[8],[9]]
        ]
]

这个列表最多可以有10个嵌套列表，我们这里只看到3个。 我想以这样一种方式来平均这个列表，最终，我

b= [
        [[1],[2],[3]],
        [[4],[5],[6]],
        [[7],[8],[9]]
        ]

请注意，第一个嵌套列表的第一个元素是所有其他嵌套元素的平均值。更准确地说，所有的都应该是平均值。然后所有的2应该一起平均，直到9。最后，我必须保留上面所示的结构。

在这种情况下，numpy是你的朋友。如果我们把b转换成np数组，它的形状是3，3，3，1。这里的1表示内部列表的长度。我们可以使用沿第一轴的平均值方法来获得答案。您可以将其转换回列表，但如果要进行更多分析，您可能希望使用numpy

将numpy作为np导入 答案=np.arrayb.meanaxis=0.tolist 答案在哪里

[ [[1.0], [2.0], [3.0]], [[4.0], [5.0], [6.0]], [[7.0], [8.0], [9.0]] ] 如果要将答案保留为整数，则可以显式请求数组为int类型：

np.arrayb.meanaxis=0.astypeint.tolist 在这种情况下，numpy是你的朋友。如果我们把b转换成np数组，它的形状是3，3，3，1。这里的1表示内部列表的长度。我们可以使用沿第一轴的平均值方法来获得答案。您可以将其转换回列表，但如果要进行更多分析，您可能希望使用numpy

将numpy作为np导入 答案=np.arrayb.meanaxis=0.tolist 答案在哪里

[ [[1.0], [2.0], [3.0]], [[4.0], [5.0], [6.0]], [[7.0], [8.0], [9.0]] ] 如果要将答案保留为整数，则可以显式请求数组为int类型：

np.arrayb.meanaxis=0.astypeint.tolist

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到目前为止，你尝试了什么？@Raskayu我尝试了3个嵌套级别的循环，这需要大量的空间和时间。我试过使用zip函数，但我注意到zip可以工作到2个级别，而不是3个级别。我可以帮助lemme开始Replit您到目前为止尝试了什么？@Raskayu我尝试了3个嵌套级别的循环，这需要大量的空间和时间。我试过使用zip函数，但我注意到zip可以工作到2级，而不是3级。我可以帮助lemme开始使用它