Python 如何避免'；试图在数据帧'；的切片副本上设置值；？

我有一个数据帧，

df_original

：

     a     b
0    10    5
1    12    6
2    14    1

现在我想创建一个新的数据框，其中包含

c>5

中的所有行，然后在此新数据框上设置一个新列值：

df = df_original[df_original['b'] > 5]
df['c'] = df['a'] / df['b']

但我得到一个警告：

 /Library/Python/2.7/site-packages/ipykernel/__main__.py:25: SettingWithCopyWarning: 
 A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
 Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
 See the the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

如果

c

不能回到原始数据帧，我会非常高兴。但是我应该如何正确地做到这一点并避免警告呢？

采取措施避免警告：

In [118]:
df1 = df[df['b'] > 5].copy()
df1['c'] = df1['a'] / df1['b']
df1

Out[118]:
    a  b    c
1  12  6  2.0

---

这避免了调用中的歧义

您可以使用

assign

，它为数据帧分配一个新列并返回一个新副本。这是在版本0.16.0中添加的：

>>> df.assign(c = df.a / df.b)
    a  b  c
1  12  6  2