Python 如果Dask系列包含不可损坏的类型，如何将其转换为字符串类型？

我想对任意Dask序列调用

.value\u counts（）

，如果序列包含不可损坏的类型，我想将其转换为类型字符串。如果不需要的话，我不想把这部连续剧搞砸。在调用

.value\u counts（）

之前，我也不想调用

.compute（）

。我试过了

df=pd.DataFrame（{“a”：[[1]，“foo”]，[“foo”，“bar”]}）
df=dd.from_熊猫（df，npartitions=1）
srs=df[“a”]
尝试：
val_计数=srs.value_计数（）
除类型错误外：
srs=srs.aType（str）
val_计数=srs.value_计数（）
val_counts.compute（）

这就产生了错误

TypeError:不可损坏的类型：“列表”

及

df=pd.DataFrame（{“a”：[[1]，“foo”]，[“foo”，“bar”]}）
df=dd.from_熊猫（df，npartitions=1）
srs=df[“a”]
def func（srs）：
尝试：
val_计数=srs.value_计数（）
除类型错误外：
srs=srs.aType（str）
val_计数=srs.value_计数（）
返回val_计数
val_counts=dask.compute（函数（srs））

这就产生了同样的错误

我也试过了

df=pd.DataFrame（{“a”：[[1]，“foo”]，[“foo”，“bar”]}）
df=dd.from_熊猫（df，npartitions=1）
srs=df[“a”]
如果srs.apply（lambda y:isinstance（y，list），meta=srs.any（）：
srs=srs.aType（str）
srs.value_counts（）.compute（）

这就产生了错误

TypeError:尝试将dd.标量转换为布尔值

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也许先把列表转换成可以散列的东西，比如元组

s.apply(tuple).value_counts()  ?