Python 使用for循环在列表中搜索值并打印搜索结果

我正在有许多子文件夹的文件夹中搜索文档。我用这个

def find_all(name, path):
   result = []
   for root, dirs, files in os.walk(path):
      if name in files:
         result.append(os.path.join(root, name))
   print(result)
find_all(name, "path_here")

然后，我在excel中有一个要在文件夹中搜索的文档名列表

d = {'doc_id': [123456, 289456, 654987, 128984, 980524]}
df = pd.DataFrame(data=d)

我想使用

for循环

来迭代每个

doc\u id

，并使其成为

find\u all

函数中的

name

变量

for doc in df:
   name = doc

我不知道如何将这两个部分组合在一起，并在每个doc_id旁边的新列中打印结果。 所以结果可能是这样的

df
doc_id     result
123456      n/a
289456     "folder named here that doc was found in"
654987      n/a
128984     "folder named here that doc was found in"
980524     "folder named here that doc was found in"

这应该起作用：

l=[i for i in os.walk('your_main_path_here')]

def path_of_file(file):
    for i in l:
        if file in i[2]:
            return i[0]
    return 'n/a'

df['result']=''
for i in range(len(df)):
    df.result.iloc[i]=path_of_file(df.doc_id.iloc[i])

或者，新列可以用以下两种方式填充（如果数据帧太长，建议使用）：

适用于：

df['result']=df['doc_id'].apply(lambda x: path_of_file(x))

带地图：

df['result']=[i for i in map(path_of_file, df['doc_id'])]

---

for doc in df['doc_id']

将在您的情况下工作。如果您的函数不

返回任何内容，那么您将得到一列
None
，或者您必须执行一些奇怪的操作，例如将
print（）
语句的结果管道化到字符串，然后将该字符串分配到数据帧。此外，在pandas中，迭代数据帧值几乎从来都不是最好的选择，请研究使用
apply（）
将函数应用于数据帧
df['result']
和
for loop
是否进入
name\u path
函数内部？请稍等，我会返回完整的解决方案。你能确认你想要的是第二列，第一列中的每个文件都有文件路径吗？是的，就是这样。出于好奇，你为什么要用
来表示范围内的i（len（df））：
和
iloc
而不是内置的
apply（）
将函数应用于数据帧？是的，我也添加了此选项，以及映射选项，以防df太长