Python 为什么collections.defaultdict的lambda不能有参数？

在python中，我有以下代码行：

my_var = collections.defaultdict(lambda: collections.defaultdict(collections.defaultdict(float)))

我不明白它在做什么。我不明白的一件事是我们怎么没有为lambda函数指定任何变量。

默认工厂的

defaultdict

参数应该是一个函数，它不接受任何创建并返回一个对象的参数，该对象将成为任何不存在的获取的条目的值参考

提供此类函数的一种方法是使用内联函数创建匿名函数。另一种方法是使用内置函数的名称，该函数创建并返回内置类型之一，如

float

、

int

、

tuple

，等等。当在没有参数的情况下调用其中任何一个时，返回的对象的值将具有一些默认值-通常为零或空

首先，您可以通过如下方式格式化代码，使其更具可读性：

my_var = collections.defaultdict(
            lambda: collections.defaultdict(
                collections.defaultdict(float)))

但是，（在任何一种形式中）它都是不正确的，因为一些

defaultdict

调用没有可调用的函数参数。因为Python是一种解释语言，所以在尝试使用

my\u var

之前，您不会知道这一点。例如：

my_var['level1']['level2']['level3'] = 42.

将导致：

TypeError:第一个参数必须可调用或无

这可以通过添加另一个

lambda

来解决：

my_var = collections.defaultdict(
            lambda: collections.defaultdict(
                lambda: collections.defaultdict(float)))  # need lambda here, too

之后，前面的赋值将不会被视为错误

由于

defaultdict

是内置

dict

类的一个子类，因此可以使用

json

模块漂亮地打印一个类的实例：

import collections

my_var = collections.defaultdict(
            lambda: collections.defaultdict(
                lambda: collections.defaultdict(float)))

import json  # for pretty printing dictionaries

# Auto-creates the 3 levels of dictionaries needed.
my_var['level1']['level2']['level3A'] = 42.

# Similar to above but additionally auto-creates a
# my_var['level1']['level2']['level3B'] entry with default value of 0.0
my_var['level1']['level2']['level3C'] = my_var['level1']['level2']['level3B'] + 1

print(json.dumps(my_var, indent=4))

输出：

{
“一级”：{
“二级”：{
“3A级”：42.0，
“3b级”：0.0，
“3c级”：1.0
}
}
}

---

我认为您现在应该能够理解它的功能，但如果没有，请告诉我。

因为工厂函数不接受任何参数。