Python 如何正确地向pandas.tseries.index.DatetimeIndex添加小时数？

我有一个正常的df.index，我想再加上几个小时

In [1]: test[1].index
Out[2]: 
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2010-03-11, ..., 2014-08-14]
Length: 52, Freq: None, Timezone: None

因此，我尝试添加以下时间：

In [1]: test[1].index[0] + pd.tseries.timedeltas.to_timedelta(16, unit='h')

但我得到的是：

Out[2]: Timestamp('2010-03-11 00:00:00.000000016')

Out[2]: Timestamp('2010-03-11 16:00:00')

但我想得到这个：

Out[2]: Timestamp('2010-03-11 00:00:00.000000016')

Out[2]: Timestamp('2010-03-11 16:00:00')

我错过了什么？。环境是Anaconda（最新）Python 2.7.7，iPython 2.2

非常感谢

您可以使用：

pd.DateOffset

接受与相同的关键字参数

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您遇到的问题是由以下错误引起的：

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如果您升级，您的原始代码应该可以正常工作。

您能简要解释一下我所做的有什么问题吗？没有。我刚刚在Pandas 0.14.1中尝试了你的例子，它的工作原理与你想象的一样。unutbu为您提供了一个解决方案，可以处理较旧版本的熊猫（相当旧，而不是石器时代）；我想知道如何减去偏移量：我尝试了以下命令，但没有得到预期的结果：``test[1].index-pd.DateOffset（小时=16）。有什么线索吗？@amonk你有没有试着加一个负偏移量？

In [242]: pd.to_timedelta(16, unit='h')
Out[242]: numpy.timedelta64(16,'ns')