Python 从文本语料库中提取与日期关联的日期和事件

我目前正在运行一个pyhton代码，该代码贯穿文本文件的每一行，并解析该行的日期。如果在该行中找到日期，则该行将复制到新的输出文件中。 我在100个文档上重复这个过程，最后我得到一个输出文件，其中包含日期为“2013年、2014年8月、1987年1月11日等”的行

问题是，它不能提供与某些日期相关的事件的准确信息

有没有更优雅的方法来解决这个问题？ 下面是我试图提取2010年12月日期事件的文件

根据一家本地杂志昨天公布的一项研究，台北是所有主要城市和县中最具竞争力的地方。 《环球视野》杂志的这项研究显示，台北在经济、就业、教育、环境保护、公共安全、医疗和地方财政等各方面都名列第一。 因此，在整体竞争力方面，台北排名第一，其次是新竹市、嘉义市和新台北市。 《环球视野》评论说，台北市在过去60多年的特权发展中，得到了中央政府的大力资助，在可预见的未来，台北市将不会受到挑战。 台北和新台北是全国五个内阁级特别行政区中的两个，但其他三个——台中、台南和高雄——在这项研究中没有得到好的评价，尽管它们比大多数其他地方政府拥有更多的资源。 在这项研究中，台中市排名第七，台南市排名第十二，高雄市排名第十五。 2010年12月，三个直辖市通过合并相邻县，发展到目前的规模。但《全球观察》表示，合并削弱了它们的竞争力。 但就经济竞争力而言，所有五个特殊城市都跻身前十名。 下面是屏东县的农业区。但该杂志称，另一个农业县台东跻身前十名，居第八位主要是因为其犯罪率低

正如你所看到的，当我解析包含2010年12月的行时，我并没有得到任何有意义的信息 但实际上有一个重大事件，那就是尼荷伯林县的合并。 这并没有被捕获。因此，我需要知道是否有任何算法/库可以帮助我捕获在特定日期发生的事件

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谢谢

我建议您试用python的NLTK库。你可以在这里找到它，这里还有一些基本的手册：

它有很多从文本中提取意义的算法。它还有一些模块，允许您：

1） 提取实体 2） 榨枣 3） 在提取的实体和日期之间建立关系

我建议您注意NLTK库中的timex.py模块：

它主要用于在文本中标记日期和时间

下面是提取实体关系的指南：

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因此，我相信您可以从文本中提取感兴趣的实体（如您提到的事件），您可以将日期提取为另一组实体，并且使用NLTK可以在这些提取的实体之间建立关系。因此，您应该得到您所需要的内容—什么时候发生的。

您可以从您的输入中发布10行内容，其中包含您可以和无法成功解析的内容吗？您正在查找datetime.strftime（），这里有文档记录，您好，Tommy，谢谢您的回复。我发布了一个示例文本文件，当我解析包含Date@Sriram你在谷歌上搜索过“nlp事件提取”吗？嗨。没听说过nlp事件。但我一定会试试。@maxim谢谢你的建议。我一定会看看的