Python 深度学习代码训练的结果

我对深度学习一无所知。我正在开始一个需要深入学习韩语字符识别的项目。问题是，当我运行深度学习代码并进行培训时，深度学习代码是否得到了培训？如果是这样，当我复制经过训练的代码时，我会得到两个经过训练的代码

使用代码创建模型

然后你必须在一些数据上训练这个模型

（预先）训练的模型可以复制并在其他设备/任何设备上使用

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理想情况下，代码可以帮助您创建模型，并对数据进行培训。当你实际复制代码时，你只复制代码，而不是它学习到的变量，所以是的，当你复制代码时，你得到的是代码的副本，而不是权重和偏差数据

我想你需要先学习一些关于深度学习的基本概念，但你的问题的答案通常是肯定的-可以复制经过培训的网络的文件（如果这是你的意图，我不确定）谢谢你的评论。我只是想知道代码是trainedIt，而不是经过训练的“代码”，而是网络（或者更准确地说，是权重和偏差）。如果你不知道这意味着什么，请先阅读机器学习的基础知识，这可能是你研究的起点。这是一种免费且简单的自下而上的方法。