Python是否有一个与R'中的nnetar类似的模型；s套餐预测？

R的软件包“forecast”有一个函数nnetar，它使用带有单个隐藏层的前馈神经网络来预测时间序列

现在我正在使用Python进行类似的分析。我想使用神经网络，它不需要像深度学习那样复杂。也许两层和两个节点对我的情况来说就足够了

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那么，Python是否有一个简单的神经网络模型，可以用于像nnetar这样的时间序列？如果没有，如何处理这个问题？

任何使用一个或多个隐藏层的NN模型都是多层感知器模型，在这种情况下，将其扩展到N层是很简单的。因此，您选择的任何库都将支持它。我猜你不会选择像pytorch/Tensorflow这样复杂的库，而是它的大小

Tensorflow确实有TF Lite，可用于较小的物联网设备

如果你更喜欢的话，Sklearn确实有可以训练NNs的软件

你总是可以写你的模型。有很多这样的例子使用numpy，并且cpu计算速度非常快。（我猜单隐层NN的内存限制比计算限制更大）

使用另一个ML算法。单个隐藏层NNs的性能几乎不如其他更简单的方法

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如果没有使用tensorflow/pytorch这样的标准库还有其他原因，那么您应该提到它们。

我有同样的问题，这就是您要找的吗？不是真的。。。这是深度学习算法。我的案例不需要如此复杂的模型。只要几层就足够了。