Python Matplotlib：日志图中奇怪的双十年轴刻度

我试图在Matplotlib中绘制一个覆盖数十年的日志图。然而，返回给我的默认x轴刻度远非理想，因为它们一次覆盖20年，中间只有4个刻度线。我使用的代码如下所示：

rc（'text'，usetex=True）
f、 ax=plt.子批次（图尺寸=（10,8））
plt.xscale（'log'）
plt.yscale（'log'）
plt.ylim（[1e26,1e29]）
plt.xlim（[20,1e10]）
plt.xlabel（r'x'，fontsize=22）
plt.ylabel（r'y'，fontsize=22）
plt.tick_参数（轴='both'，其中='major'，标签大小=22，长度=9，方向='in'）
plt.tick_参数（轴='both'，其中='minor'，标签大小=22，长度=5，方向='in'）
ax.yaxis.set_tick_params（right='on'，which='tware'）
ax.xaxis.set_tick_params（top='on'，which='tware'）
plt.savefig（'example.pdf'，bbox_inches='tight'）

返回给我的图像如下所示：

如您所见，长x轴标签从10^3变为10^5，以此类推。另一方面，主标签之间只有4个短x轴标签。我希望每十年有一个主要的标签，就像在y轴上一样，在每十年之间有标准的8个刻度。此外，我希望x轴上的标签最好保持现在的状态，这样轴就不会太乱。也就是说，我希望10^3、10^5、10^7、10^9的标签与现在一样。我只想把主要/次要刻度扩展到这中间的所有几十年

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提前谢谢。另外，如果有帮助，我将使用matplotlib版本2.0.0。我需要使用此版本（而不是旧版本）来获得仅在2.0.0中才有的附加功能。

似乎在v2中，matplotlib发生了更改，以减少它在跨越大范围的对数轴上绘制的记号/标签的数量。下面的代码显示了添加回刻度的一种方法

有了这个代码

import pylab as plt
import numpy as np
from matplotlib.ticker import LogLocator

plt.rc('text', usetex=True)
f,ax=plt.subplots(figsize=(10,8))
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
plt.ylim([1e26,1e29])
plt.xlim([20,1e10])
plt.xlabel(r'x',fontsize=22)
plt.ylabel(r'y',fontsize=22)
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=22,length=9,direction='in')
plt.tick_params(axis='both', which='minor', labelsize=22,length=5,direction='in')
ax.yaxis.set_tick_params(right='on',which='both')
ax.xaxis.set_tick_params(top='on',which='both')

# manipulate x-axis ticks and labels
ax.xaxis.set_major_locator(LogLocator(numticks=15)) #(1)
ax.xaxis.set_minor_locator(LogLocator(numticks=15,subs=np.arange(2,10))) #(2)
for label in ax.xaxis.get_ticklabels()[::2]:
    label.set_visible(False) #(3)

plt.savefig('example.pdf',bbox_inches='tight')

我每十年获得一个主刻度，在主刻度之间获得8个小刻度，并且每隔一个主刻度获得轴标签。但由于我刚刚做了一个账户来发布这个答案，我没有足够的声誉来分享相应的图片：（

关于每个标记行的一些详细信息（请参见上面代码中的编号注释）：

增加允许的最大记号数。值15是v1的阈值，请参阅源代码

matplotlib/lib/matplotlib/ticker.py

当打印轴跨度超过50年（未记录，但请参见源代码）时，matplotlib v2默认仅在（2,4,6,8）处绘制次刻度。这指定了次刻度的完整范围

每隔一个x轴标签关闭一次，请参见例如