Python 如何根据数据帧中不连续的索引列表替换值？

我一直在寻找一种快速有效的方法，仅当相应的索引属于非连续数字列表时，才替换数据帧给定列中的值。 假设非连续的索引列表=[14006571452668420，…]具有大约30k个不同的值

我已尝试使用.iloc，但收到一条错误消息：

df.iloc[non_consecutive_indices_list, 'column'] = New_Value

ValueError：只能使用[integer，integer切片（包括起点，不包括终点）、整型列表、布尔数组]按位置索引

或者，我尝试了以下方法：

df.iloc[non_consecutive_indices_list].column = New_Value

但这将返回原始数据帧的副本，因此无法替换原始值

最后，我尝试使用一个for循环，它是有效的，但这是非常低效的，需要永远替换大约30k的值：

for i in non_consecutive_indices_list:
    df.loc[i, 'column'] = New_Value

---

你知道如何以最快的方式完成吗？

将

iloc

更改为功能：

df = pd.DataFrame({'column':list('abcdefghij')})

non_consecutive_indices_list = [2,4,1,6]
df.loc[non_consecutive_indices_list, 'column'] = 'New_Value'
print (df)
      column
0          a
1  New_Value
2  New_Value
3          d
4  New_Value
5          f
6  New_Value
7          h
8          i
9          j

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将

iloc

更改为

loc

类似

df.loc[非连续索引列表，'column']=新值

？这很奇怪，因为您的例子中有“整数列表”。检查列表，可能您有一些非整数值。谢谢jezrael！您刚刚为我节省了未来数小时的修改时间！