Python 2个CSV文件。在迁移之前和之后执行。要将计数与阈值进行比较吗

我有2个csv文件，如：

格式

• 报告编号、执行、报告名称、报告计数

在.csv之前

• 1,1，“报告1”，45
• 2,1，“报告2”，456
• 3,1，“报告3”，11
• 4,1，“报告4”，0

在.csv之后

• 1,1，“报告1”，47
• 2,1，“报告2”，456556
• 3,1，“报告3”，0
• 4,1，“报告4”，212

基本上，我需要让每个报告计数比较报告计数，然后输出第三个csv，其中包含报告名称、报告计数前、报告计数后，当存在阈值交叉时（当之后的与之前的差异超过10%）。EXEC只是一个执行运行

因此result.csv可能会显示：

• 2,1，“报告2”，45645656
• 3,1，“报告3”，11,0
• 4,1，“报告4”，0212

我从以下几个方面寻求灵感：

我会继续搜索，但任何反馈都会得到感谢

提前谢谢你

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p、 我假设Python是最好的，我不介意什么语言，但我有基本的Python理解。我开始在bash中写这篇文章，并使用“diff”和“sed”。。因此，我可能会走这条路线。

基于您提供的两个链接：

import csv

with open('before.csv', 'r') as before:
    before_indices = dict((i[2], i[3]) for i in csv.reader(before))


with open('after.csv', 'r') as reportAfter:
    with open('results.csv', 'w') as results:
        reader = csv.reader(reportAfter)
        writer = csv.writer(results, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)

        for row in reader:
            value = before_indices.get(row[2])

            if float(row[3]) > 1.1*float(value) or float(row[3]) < 0.9*float(value):
                writer.writerow([int(row[0]),int(row[1]),row[2],int(value),int(row[3])])

导入csv
与前面一样打开（'before.csv'，'r'）：
before_index=dict（（i[2]，i[3]），用于csv.reader中的i（before））
将open（'after.csv'，'r'）作为reportAfter:
打开（'results.csv'，'w'）作为结果：
reader=csv.reader（reportAfter）
writer=csv.writer（结果，quoting=csv.QUOTE_非数字）
对于读取器中的行：
value=在_index.get之前（第[2]行）
如果浮动（第[3]行）大于1.1*浮动（值）或浮动（第[3]行）小于0.9*浮动（值）：
writer.writerow（[int（第[0]行）、int（第[1]行）、第[2]行、int（值）、int（第[3]行]））

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这将根据linux上的示例输入生成所需的输出。在windows上，您需要根据此进行更改。如果您有非整数，您可能希望将最后一行中的int（）更改为float（），以保留小数。

这很好：）只是一个简单的问题-如果我需要调整%公差，比如说5%，我会更改1.1和0.9值？是的，这是正确的，请记住，比较非常小或非常大的数字需要小心，因为浮点精度。对不起，我以为我可以调整（5%，到0.6>和0.4），但事实似乎并非如此。。很抱歉在这件事上是个傻瓜。您能给我一些如何使用的指导吗？对于5%的差异，您需要调整到大于5%的多

>1.05

或小于5%的少

<0.95

，基本上

1.0-5%或+5%

谢谢您，先生，祝您愉快！