Python 根据递减值计算新值

问题：

import pandas as pd

ALLOWANCE = 100
values = pd.Series([85, 10, 25, 30])

desired = pd.Series([0, 0, 20, 30])

我想做的是，通过不断减少的基数，逐步减少

系列中的值

我不确定这方面的术语-我确实认为我可以用
cumsum
和
diff
做些什么，但我认为我在这方面做了一场白费力气的追逐

起始代码：

import pandas as pd

ALLOWANCE = 100
values = pd.Series([85, 10, 25, 30])

desired = pd.Series([0, 0, 20, 30])

所需输出：

import pandas as pd

ALLOWANCE = 100
values = pd.Series([85, 10, 25, 30])

desired = pd.Series([0, 0, 20, 30])

理由：

import pandas as pd

ALLOWANCE = 100
values = pd.Series([85, 10, 25, 30])

desired = pd.Series([0, 0, 20, 30])

以
余量为基数开始
-
系列
中的每个值都会减少剩余的金额，就像余量本身一样，因此会发生以下步骤：


从100开始，我们可以完全删除
85
，因此它变为
0
，现在剩下
15
作为
余量
下一个值是
10
，我们仍然有
15
可用，因此它再次变为
0
，剩下的是
5
下一个值是
25
-我们只剩下
5
，因此这变成了
20
，现在我们没有更多的余量
下一个值是
30
，由于没有余量，该值保持为
30
它应该与
一起工作，而
循环：

ii = 0
while (ALLOWANCE > 0 and ii < len(values)):
    if (ALLOWANCE > values[ii]):
        ALLOWANCE -= values[ii]
        values[ii] = 0
    else:
        values[ii] -= ALLOWANCE
        ALLOWANCE = 0
    ii += 1 

ii=0
而（容差>0且ii值[ii]）：
容差-=数值[ii]
值[ii]=0
其他：
值[ii]=余量
容差=0
ii+=1
这可能不是很好，但目前这是一种通过以下方式实现的方法：

或者更简单地说：

In [58]:

values.apply(reduce)
Out[58]:
0     0
1     0
2    20
3    30
dtype: int64

您使用
cumsum
和
diff
的想法行之有效。它看起来不太复杂；不确定是否有更短的解决方案。首先，我们计算累积和，对其进行运算，然后返回（
diff
有点像是
cumsum
的反函数）

导入数学
c=值。总和（）-容差
#现在我们有[-15，-5,20,50]
c[c<0]=0#负值在这里没有意义
#（c-c.shift（1））#按照你最初的
cumsum
和
diff
想法，你可以写：

>>> (values.cumsum() - ALLOWANCE).clip_lower(0).diff().fillna(0)
0     0
1     0
2    20
3    30
dtype: float64

这是
值
减去余量的累计总和。负值被剪裁为零（因为我们不关心数字，直到我们透支了我们的津贴）。从那里，你可以计算出差异

但是，如果第一个值可能大于公差，则最好采用以下两行变化：

s = (values.cumsum() - ALLOWANCE).clip_lower(0)
desired = s.diff().fillna(s)

这将用“第一个值-余量”值填充第一个
NaN
值。因此，如果
余量
降低到75，它将
所需的
返回为
系列（[10,10,25,30]）
谢谢。虽然这会起作用，但我也计划在
pandas
中执行其他操作-因此，如果可能的话，我真的想要一个基于
pandas
的解决方案。可能有更好的方法重写我的函数，我不是python专家，我想这可以使用生成器重写，但由于某种原因，它不太管用。理想情况下，如果容差已经为0，我会将其短路，并返回传入的行值。它确实为我指明了正确的方向，并给了我一些想法。。。非常感谢-现在阅读
rolling\u apply
这似乎无法处理
系列
津贴的第一个元素的位置：（@JonClements您只需要附加
.fillna（0）
@EdChum不能这么做-我想我需要使用类似于卡斯滕的答案，如果系列中的第一个值仍然是
85
，而
容差是70，结果是
0
-这是不正确的-应该是
15
我选择了你和卡斯滕的答案的混合-我喜欢
剪辑（lower）（）
在这篇文章中，尽管卡斯滕是第一个指出
.fillna（0）
会产生不正确的结果的人。（尽管你已经纠正了这一点-谢谢）我会将
值
变量重命名为
费用
，将
所需的
变量重命名为
债务
，这与
津贴
相结合，使读者不必看文本就能理解您想要完成的任务。