Python Pandas Groupby First-从原始数据帧提取索引

我有一个非常简单的问题。我想获取一个数据帧，对一些列执行groupby，并提取每个组中第一行的索引（在原始数据帧中）。我该怎么做

---

我尝试过使用

作为索引

，

分组键

，

重置索引（）

，但似乎没有任何效果。

您首先需要

功能

：

x = pd.DataFrame([{'name': 'b1', 'group': 'a'},
                  {'name': 'b2', 'group': 'a'},
                  {'name': 'b3', 'group': 'a'},
                  {'name': 'b4', 'group': 'b'},
                  {'name': 'b5', 'group': 'b'},
                  {'name': 'b6', 'group': 'a'},
                  {'name': 'b7', 'group': 'c'},
                  {'name': 'b8', 'group': 'c'},])
x = x.reset_index() # add the indices as a column
xc = x.groupby('group').first()
print(xc)


       index    name
group               
a          0  b1
b          3  b4
c          6  b7

---

您首先需要函数

：

x = pd.DataFrame([{'name': 'b1', 'group': 'a'},
                  {'name': 'b2', 'group': 'a'},
                  {'name': 'b3', 'group': 'a'},
                  {'name': 'b4', 'group': 'b'},
                  {'name': 'b5', 'group': 'b'},
                  {'name': 'b6', 'group': 'a'},
                  {'name': 'b7', 'group': 'c'},
                  {'name': 'b8', 'group': 'c'},])
x = x.reset_index() # add the indices as a column
xc = x.groupby('group').first()
print(xc)


       index    name
group               
a          0  b1
b          3  b4
c          6  b7

我误用了
reset\u index（）
。谢谢：）我误用了
reset\u index（）
。谢谢：）