Python 如何从一个目录中读取多个文本文件，将它们全部转换为excel文件

我的本地目录中有10个标签删除的文本文件。当我将一个文本文件复制并粘贴到excel工作表中时，它将成为一个包含100列的文件。现在，我想读取所有文本文件并将其转换为相应的excel文件

如果只有一个文件，我会按以下方式执行：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("H:\\Yugeen\\text1.txt", sep='\t')
df.to_excel('H:\\Yugeen\\output1.xlsx', 'Sheet1', index = False)

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有什么方法可以实现我正在寻找的解决方案吗？

您是在谈论如何获取文件名吗？您可以使用

glob

库

import glob
import pandas as pd

file_paths = glob.glob('your-directory\\*.txt')
for file in file_path:
    df = pd.read_csv(file,sep='\t')
    df.to_excel('output-directory\\filename.xlsx',index=False)

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这是否回答了您的问题？

我使用此功能列出目录中的所有文件及其文件路径：

import os

def list_files_in_directory(path):
    '''docstring for list_files_in_directory'''
    x = []
    for root, dirs, files in os.walk('.'+path):
        for file in files:
            x.append(root+'/'+file)
    return x

仅为文本文件选择：

files = list_files_in_directory('.')
filtered_files = [i for i in files if '.txt' in i]

正如Sophia演示的，您可以使用pandas创建数据帧。我假设您也想合并这些文件

import pandas as pd

dfs = []
for file in filtered_files:
    df = pd.read_csv(file,sep='\t')
    dfs.append(df)

df_master = pd.concat(dfs,axis=1)
filename = 'master_dataframe.csv'
df_master.to_csv(filename,index=False)

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保存的文件可以在Excel中打开。

当然有。您应该研究一个名为

for

循环的编程构造。@aryamcarthy我知道for循环。我不确定文件处理，这就是为什么我在这里问这个问题。