Python PIL，Image.from阵列发出噪音

我正在进行图像（字母表i）和arr（np.数组）之间的转换
模式为“L”，灰度图像。
在np.array中并没有类似于噪声的像素，但当我进行转换时。

img=Image.fromarray（arr）
img.save（路径）

然后，保存的img中会出现噪音。
ex>arr[0]组件全部为255，但在保存的图像的第一行中有一些噪声

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我不知道为什么图像中会出现噪音。

问题是由于图像的格式

解决方案是使用非压缩格式的图像（如.png或.gif）

下面是复制此问题的示例：

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此示例的示例文件是：“demo.png”和“demo.jpg”文件，它们在内容上是等效的

import numpy as np
from scipy import misc
img_jpg = misc.imread('demo.jpg', mode='L')
img_png = misc.imread('demo.png', mode='L')

以下是变量img_jpg的输出：

array([[ 17, 255,  82,   0,  74,  78,   0,  73],
   [255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255],
   [134, 147, 146, 135, 131, 129, 131, 142],
   [255, 255,   0, 255, 255, 255, 255, 255],
   [255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255],
   [  3,  25, 255, 255, 129, 163,   0, 225],
   [  0, 255,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
   [  0,  32,  64,  92, 130, 167, 196, 219],
   [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
   [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0]], dtype=uint8)

array([[ 26, 251,  84,   0,  75,  88,   0,  67],
   [247, 253, 255, 250, 255, 235, 255, 255],
   [133, 166, 124, 132, 141, 121, 135, 143],
   [255, 235,  12, 255, 248, 255, 255, 250],
   [251, 255, 255, 252, 255, 240, 251, 243],
   [  4,  36, 222, 255, 137, 163,   0, 247],
   [  0, 251,  14,   5,   0,   6,   0,   0],
   [  3,  27,  65,  89, 122, 170, 204, 222],
   [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
   [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0]], dtype=uint8)

以下是变量img_png的输出：

array([[ 17, 255,  82,   0,  74,  78,   0,  73],
   [255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255],
   [134, 147, 146, 135, 131, 129, 131, 142],
   [255, 255,   0, 255, 255, 255, 255, 255],
   [255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255],
   [  3,  25, 255, 255, 129, 163,   0, 225],
   [  0, 255,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
   [  0,  32,  64,  92, 130, 167, 196, 219],
   [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
   [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0]], dtype=uint8)

array([[ 17, 255,  82,   0,  74,  78,   0,  73],
   [255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255],
   [134, 147, 146, 135, 131, 129, 131, 142],
   [255, 255,   0, 255, 255, 255, 255, 255],
   [255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255],
   [  3,  25, 255, 255, 129, 163,   0, 225],
   [  0, 255,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
   [  0,  32,  64,  92, 130, 167, 196, 219],
   [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
   [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0]], dtype=uint8)

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让我们尝试将它们保存到文件：

misc.imsave('img_jpg.jpg', img_jpg)
misc.imsave('img_png.png', img_png)

现在让我们恢复它们：

img_jpg = misc.imread('img_jpg.jpg', mode='L')
img_png = misc.imread('img_png.png', mode='L')

以下是变量img_jpg的输出：

array([[ 17, 255,  82,   0,  74,  78,   0,  73],
   [255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255],
   [134, 147, 146, 135, 131, 129, 131, 142],
   [255, 255,   0, 255, 255, 255, 255, 255],
   [255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255],
   [  3,  25, 255, 255, 129, 163,   0, 225],
   [  0, 255,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
   [  0,  32,  64,  92, 130, 167, 196, 219],
   [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
   [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0]], dtype=uint8)

array([[ 26, 251,  84,   0,  75,  88,   0,  67],
   [247, 253, 255, 250, 255, 235, 255, 255],
   [133, 166, 124, 132, 141, 121, 135, 143],
   [255, 235,  12, 255, 248, 255, 255, 250],
   [251, 255, 255, 252, 255, 240, 251, 243],
   [  4,  36, 222, 255, 137, 163,   0, 247],
   [  0, 251,  14,   5,   0,   6,   0,   0],
   [  3,  27,  65,  89, 122, 170, 204, 222],
   [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
   [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0]], dtype=uint8)

以下是变量img_png的输出：

array([[ 17, 255,  82,   0,  74,  78,   0,  73],
   [255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255],
   [134, 147, 146, 135, 131, 129, 131, 142],
   [255, 255,   0, 255, 255, 255, 255, 255],
   [255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255],
   [  3,  25, 255, 255, 129, 163,   0, 225],
   [  0, 255,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
   [  0,  32,  64,  92, 130, 167, 196, 219],
   [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
   [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0]], dtype=uint8)

array([[ 17, 255,  82,   0,  74,  78,   0,  73],
   [255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255],
   [134, 147, 146, 135, 131, 129, 131, 142],
   [255, 255,   0, 255, 255, 255, 255, 255],
   [255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255],
   [  3,  25, 255, 255, 129, 163,   0, 225],
   [  0, 255,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
   [  0,  32,  64,  92, 130, 167, 196, 219],
   [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
   [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0]], dtype=uint8)

您可以观察到.jpg文件已损坏，而.png文件的原始内容未更改

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