利用神经网络库将Matlab代码转换成Python

我正在尝试用python转换matlab的这段代码

parpool
X = power;
T = coi;

net = feedforwardnet(10);
net = train(net,X,T,'useParallel','no','showResources','yes');
Y = net(X);
figure;

plot(X,T,'o',X,Y,'x');    

我试了一点，但在训练时出现了一些错误，比如断言错误

input_data = power # Power is my input array of length 45
output_data = coi # Coi is my output array of length 60000

h = np.max(input_data )
l = np.min(input_data )

net = nl.net.newff([[l, h]], [1, 1])

error = net.train(input_data, output_data)
out = net.sim(output_data)

Matlab代码正在运行。。。但我希望同样的东西在python中工作

parpool
X = power;
T = coi;

net = feedforwardnet(10);
net = train(net,X,T,'useParallel','no','showResources','yes');
Y = net(X);
figure;

plot(X,T,'o',X,Y,'x');    

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