Python 熊猫：从其他Dataframe中的某些列创建新Dataframe

我有一个熊猫数据框，旧的，像这样：

  col1 col2 col3
0   1   2   3
1   2   3   4
2   3   4   5

我想创建一个新的dataframe new，它从旧数据框复制col2，并将-1作为其其他列的伪值填充：

  col2 new_col1 new_col3
0   2   -1       -1
1   3   -1       -1
2   4   -1       -1

我想我可以一行一行地迭代，并为不在旧图中的任何列填写-1，但必须有一种更好的，可能是矢量化的方法

想法

谢谢

您可以重新编制索引

你可以重新索引

IIUC：

或者更一般地说，要将除col2之外的所有列更改为-1：

IIUC：

或者更一般地说，要将除col2之外的所有列更改为-1：

也许：

输出：

   col2  new_col2  new_col3
0     2        -1        -1
1     3        -1        -1
2     4        -1        -1

@谢谢你告诉我

也许：

new=pd.DataFrame({'col2':old['col2'],'new_col2':-1,'new_col3':-1})
print(new)

输出：

   col2  new_col2  new_col3
0     2        -1        -1
1     3        -1        -1
2     4        -1        -1

@谢谢你告诉我

分配

---

您在哪里指定非旧列的值？您在哪里指定非旧列的值？无需执行[-1]*3:new=pd.DataFrame{'col2'：old['col2']，'new_col2'：-1，'new_col3'：-1}无需执行[-1]*3:new=pd.DataFrame{'col2'：old['col2']，'new_col2'：-1，'new_col3'：-1}

new=pd.DataFrame({'col2':old['col2'],'new_col2':-1,'new_col3':-1})
print(new)

   col2  new_col2  new_col3
0     2        -1        -1
1     3        -1        -1
2     4        -1        -1

df[['col2']].assign(new_col1=-1, new_col3=-1)