如何使用Python向csv中的字符串添加双引号_Python_Csv

如何使用Python向csv中的字符串添加双引号

python csv

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我在CSV文件中设置了数据，我想在文本和字母数字数据中添加双引号，剩下的整数、浮点和小数不在双引号中

有人能帮忙吗

样本数据：

1, 3434, 789459 ,bdgvdjhjdhf, nagesd232 ,2yuyfudyf, #123 abc calony bangalore

1, 3434, 789459 ,"bdgvdjhjdhf", "nagesd232" ,"2yuyfudyf", "#123 abc calony bangalore"

预期结果将是：

您可以检查哪个类具有您的任何值：

list_val = [1, 3434, 789459 ,bdgvdjhjdhf, nagesd232 ,2yuyfudyf, #123 abc calony bangalore]
for i in list_val:
    if i.__class__ = str:
    .....

您可以检查哪个类具有您的任何值：

list_val = [1, 3434, 789459 ,bdgvdjhjdhf, nagesd232 ,2yuyfudyf, #123 abc calony bangalore]
for i in list_val:
    if i.__class__ = str:
    .....

您可以按如下方式使用Python模块：

import csv

with open('input.csv', newline='') as f_input, open('output.csv', 'w', newline='') as f_output:

    csv_input = csv.reader(f_input, skipinitialspace=True)
    csv_output = csv.writer(f_output, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)

    for row_input in csv_input:
        row_output = []
        for col in row_input:
            try:
                row_output.append(int(col))
            except ValueError, e:
                row_output.append(col)

        csv_output.writerow(row_output)

这将从

input.csv

中读取每一行，并尝试转换

int

中的每一项。如果失败，它将存储为字符串。然后将每一行写入

output.csv

，给出以下类型的输出：

1,3434,789459,"bdgvdjhjdhf","nagesd232 ","2yuyfudyf","#123 abc calony bangalore"

如果您的csv还包含

float

格式的列，则可以使用以下方法：

import csv

with open('input.csv', newline='') as f_input, open('output.csv', 'w', newline='') as f_output:
    csv_input = csv.reader(f_input, skipinitialspace=True)
    csv_output = csv.writer(f_output, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)

    for row_input in csv_input:
        row_output = []
        for col in row_input:
            try:
                row_output.append(int(col))
            except ValueError, e:
                try:
                    row_output.append(float(col))
                except ValueError, e:
                    row_output.append(col)

        csv_output.writerow(row_output)

如果正在使用Python 2.x，请使用：

with open('input.csv', 'rb') as f_input, open('output.csv', 'wb') as f_output: