Python：从列中删除正在进行的值

以下问题： 我有一个大的时间序列数据框架，其中包含股票指数的总回报。当股票从指数中退出时，该值将被设置为常量，直到数据框中的最后一个日期我想在值为常量时（一旦从索引中退出）将其设置为NaN。我该怎么做

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您可以取

diff

并用

np.nan

s替换值，其中

diff

等于0，用

替换为
where
（请注意，这是一种反向操作，“如果df

不等于0，则取

np.nan

）：

例如：

df = pd.DataFrame({
    'x': [1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 5],
    'y': [1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 4],
})

df.where(df.diff().ne(0), np.nan)

输出：

     x    y
0  1.0  1.0
1  2.0  NaN
2  3.0  NaN
3  NaN  2.0
4  NaN  3.0
5  NaN  NaN
6  4.0  NaN
7  5.0  4.0

     x  y
0  1.0  1
1  2.0  1
2  3.0  1
3  NaN  2
4  NaN  3
5  NaN  3
6  NaN  3
7  NaN  4

更新仅删除序列结束前相同的值，我们可以找到要替换为

np.nan

s和

diff

和

cumsum

的间隔：

df = pd.DataFrame({
    'x': [1, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3],
    'y': [1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 4],
})

df.where(
    df.diff().ne(0)[::-1].cumsum().ne(0)[::-1],
    np.nan)

输出：

     x    y
0  1.0  1.0
1  2.0  NaN
2  3.0  NaN
3  NaN  2.0
4  NaN  3.0
5  NaN  NaN
6  4.0  NaN
7  5.0  4.0

     x  y
0  1.0  1
1  2.0  1
2  3.0  1
3  NaN  2
4  NaN  3
5  NaN  3
6  NaN  3
7  NaN  4

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非常感谢您的快速回答！但我想我的问题还不够清楚。对不起。我只想删除完全退出的值，直到时间序列结束。因此，此解决方案的问题是，它还删除了一段时间内（随机）相同的值（在股票实际上保持不变直到结束之前）因此，它删除了许多不应删除的值。@MaxN是的，对不起，这不清楚，让我更新答案…@MaxN请查看更新