如何在Python中查找百分位数
我有一个叫做df的数据帧如何在Python中查找百分位数,python,pandas,numpy,statistics,Python,Pandas,Numpy,Statistics,我有一个叫做df的数据帧 df['value'] has values like (10,9,6,1,6,6,5,12,8,17,10,6,......,10,19,6,18,11) 我想找到标记69.1%数据的数字 我设法找到了这个 df['value'].describe(percentiles=np.linspace(0, 1, 101)) 这给了我每个百分比的值,除了我想要0.1%,我不认为 我想找到那个 df['value'].describe(percentiles=np.lin
df['value'] has values like (10,9,6,1,6,6,5,12,8,17,10,6,......,10,19,6,18,11)
我想找到标记69.1%数据的数字
我设法找到了这个
df['value'].describe(percentiles=np.linspace(0, 1, 101))
这给了我每个百分比的值,除了我想要0.1%,我不认为
我想找到那个
df['value'].describe(percentiles=np.linspace(0, 1, 1001))
是实用的,我想知道是否有另一种直接的方法来获取标记某个百分比的数字使用
pd.Series.quantile
:
import pandas as pd
s = pd.Series([10,9,6,1,6,6,5,12,8,17,10,6,10,19,6,18,11])
# sample series
s.quantile(0.691, 'nearest')
输出:
10
pandas
有一个内置函数,因此您只需执行df['value'].quantile(0.691)