Python 布尔掩码Groupby Any和Create指示符

我有一个熊猫数据框，格式如下：

id,criteria_1,criteria_2,criteria_3,criteria_4,criteria_5,criteria_6
1,0,0,95,179,1,1
1,0,0,97,185,NaN,1
1,1,2,92,120,1,1
2,0,0,27,0,1,NaN
2,1,2,90,179,1,1
2,2,5,111,200,1,1
3,1,2,91,175,1,1
3,0,8,90,27,NaN,NaN
3,0,0,22,0,NaN,NaN

我有以下项目：

mask=（（df['criteria_1']>=1.0）|（df['criteria_2']>=2.0））&
（df['criteria_3']>=90.0）&
（df['criteria_4']您可以直接使用
掩码
提取满足您条件的所有行：

df['flag'] = mask.astype(int)

请记住，
mask
只是一个序列，它根据是否满足所有条件，为每一行返回一个布尔值

df['flag'] = mask.astype(int)