Python 如何在SQLAlchemy或SQL中查找与时间间隔交集中的月份匹配的条目？

我的一个用户想回答以下问题：

“2005年至2010年3月期间存在哪些请求？”

DB表“request”有两列，

start\u date

和

end\u date

，表示请求生命周期的间隔

SQLAlchemy模型如下所示：

class Request(SomeBaseModel):
    ...
    start_date = db.Column(db.Date, default=date.today)
    end_date = db.Column(db.Date, default=in_one_year)

然后我有一个进程，在Python中动态地获得5年零一个月的跨度：

`initial_date`, five_years_later, month_number = getTimePeriod()

根据这些参数，我必须列出在

初始日期

和

五年之后

之间开始或结束的所有请求。通过将

开始日期

和

结束日期

与

初始日期

和

五年后

进行比较，我可以很容易地做到这一点

然而，困难的部分是仅获取在该特定月份存在的请求，而该月份也是（

初始日期

，

五年后

）间隔的一部分。这些规则是：

• 请求可以在本月之前和之后存在，但该月必须在其生命周期内
• 月份可以在请求生命周期中出现多次，但不能出现0次
• 同一个月必须出现在一个请求生命周期内，并且出现在（

  初始日期

  ，

  五年后

  ）间隔内

我可以通过为（

initial\u date

，

five\u years\u later

）间隔的每一年生成每个月的开始日期和结束日期，然后检查这些对是否与请求生命周期重叠：

        filters = []
        for year in range(initial_date, five_years_later + 1):
            month_start_date = datetime(year, month, 1)
            month_end_date = datetime(year, month, calendar.mdays[month])
            filters.append(
                (requeest.start_date <= month_end_date) &
                (request.end_date >= month_start_date)
            )
        is_active = functools.reduce(operator.or_, filters)
        auth_requests = auth_requests.filter(is_active)

过滤器=[]
对于范围内的年份（初始日期，五年后+1）：
月\开始\日期=日期时间（年、月、1）
月份\结束\日期=日期时间（年、月、日历.mdays[月]）
filters.append(
（重新测试开始日期=月份开始日期）
)
是否激活=functools.reduce（运算符或过滤器）
auth\u requests=auth\u requests.filter（是否处于活动状态）

然而，我的直觉告诉我还有更好的办法

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SQLAlchemy查询可能是最好的答案，但Postgres的SQL版本也可以

实际上，您在问题中的提案构造了一组过滤器，用于评估开始日期和结束日期与所讨论月份之间的交集。因此，将月份、开始日期和结束日期转换为大约五个过滤器（取决于边界条件），然后使用or运算符。 假设您的列被正确地索引（或者如果数据没有被索引，则完整的表扫描是正确的答案），我认为没有什么比这更好的了。您的查询为Postgres提供了一组要比较的时间间隔。每行最多需要处理一次。 对于这个问题，这是理想的。

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所以我的答案是，你们已经找到了一个最好的方法。可能还有其他方法具有相同的性能特征，但您所拥有的方法很容易理解，并且性能很好。

以下是我如何分解问题的

或者 -请求的持续时间应大于等于1年

或 -开始日期必须在三月期间或之后，结束日期应在三月期间或之前

及

开始日期/结束日期必须在范围内（20052010）

此postgres查询将检查以下条件：

select * from request
where 1 = 
CASE
    WHEN extract(year from age(end_date,start_date)) >= 1 THEN 1
    WHEN (extract(month from start_date)::integer <= 3 
             AND extract(month from end_date)::integer >= 3 )
         AND extract(year from age(end_date,start_date)) < 1 THEN 1
    WHEN (extract(month from start_date)::integer >= 3 
             AND extract(month from end_date)::integer <= 3 )
         AND extract(year from age(end_date,start_date)) < 1 THEN 1
    ELSE 0
END
AND ((extract(year from start_date)::integer >= 2005
and  extract(year from start_date)::integer <= 2010)
OR (extract(year from end_date)::integer >= 2005
and  extract(year from end_date)::integer <= 2010))
;

从请求中选择*
其中1=
案例
当提取（从年龄开始的年份（结束日期、开始日期））>=1时，则为1
时间（提取（从开始日期算起的月份）：：整数=3）
并提取（从年龄开始的年份（结束日期、开始日期））<1然后1
何时（提取（从开始日期算起的月份）：：整数>=3
和提取（从结束日期算起的月份）：：整数=2005
和提取（从开始日期算起的年份）：：整数=2005
和extract（从结束日期算起的年份）：：似乎比我自己的解决方案复杂得多的整数。至少相信这一点感觉很好。到目前为止，查询执行得很好，尽管我对索引不太了解，不知道我应该在这一点上索引什么。我猜是什么日期？