Python 带有opencv的matlplotlib提供具有相同像素值的不同图像

我一直在尝试稍微修改图像的像素，但是颜色变了。因此，我将每个像素乘以1，然后看到结果

这是我的密码

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import cv2

mud1 = cv2.imread('mud.jpeg')
print mud1.shape

mask = np.random.random_integers(1,1,size=(81,81,3))

print mask.shape
print mask[21][21][2]
print mud1[21][21][2]
mud1new = np.multiply(mud1,mask)
print mud1new[21][21][2]

plt.subplot(121),plt.imshow(mud1),plt.title('Original')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122),plt.imshow(mud1new),plt.title('Masked')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.savefig('problem.jpeg')
plt.show()

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像素保持不变，但在某种程度上我看到的图像是不同的。

问题是因为

np.random.random\u integers

返回的对象是

int64

，而加载的图像是

uint8

，因此当将两者相乘时，

mud1new

成为

int64

数组。使用时，它需要以下类型

• MxN–要映射的值（浮点或整数）
• MxNx3–RGB（浮动或uint8）
• MxNx4–RGBA（浮动或uint8）

要解决此问题，在使用

imshow

显示之前，应将

mud1new

转换为

uint8

mud1new = mud1new.astype(np.unit8)
plt.imshow(mud1new)

您还可以将

mud1new

转换为

float

，但这需要所有值都在0和1之间，因此必须将所有值除以255

MxNx3和MxNx4浮点阵列的每个组件的值应在0.0到1.0之间

mud1new_float = mud1new.astype(np.float) / 255.0;
plt.imshow(mud1new_float)