Python 数据帧旋转问题

我有一些雷达数据的格式有点奇怪，我不知道如何使用pandas库正确地透视它

我的数据：

    speed   time
loc     
A    63  0000
B    61  0000
C    63  0000
D    65  0000
A    73  0005
B    71  0005
C    73  0005
D    75  0005

我想将其转换为如下所示的数据帧：

    0000    0005
loc     
A    63     73
B    61     71
C    63     73
D    65     75

我已经做了很多修改，但似乎不能得到正确的语法。有人能帮忙吗

---

谢谢

假设您的数据源位于csv文件中

from pandas.io.parsers import read_csv
df = read_csv("radar_data.csv")

df  # shows what is in df

       loc  speed  time
0    A     63     0
1    B     61     0
2    C     63     0
3    D     65     0
4    A     73     5
5    B     73     5
6    C     75     5
7    D     75     5
8    A     67     0
9    B     68     0
10   C     68     0
11   D     70     0

注意，我没有将

loc

设置为索引，因此它使用了一个自动递增整数索引

panel = df.set_index(['loc', 'time']).sortlevel(0).to_panel()

但是，如果您的数据帧已经使用

loc

作为索引，我们需要在其中附加

time

列，以便我们有一个loc-time层次索引。这可以使用

set\u index

方法中的新

append

选项来完成。像这样：-

panel = df.set_index(['time'], append=True).sortlevel(0).to_panel()

在任何一种情况下，我们都应达到以下情况：-

panel  # shows what panel is

<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 1 (items) x 4 (major) x 2 (minor)
Items: speed to speed
Major axis: A to D
Minor axis: 0 to 5

panel["speed"]  # <--- This is what you are looking for.


time   0   5
loc         
A     63  67
B     73  61
C     68  73
D     63  68

panel#显示什么是panel
尺寸：1（项目）x 4（主要）x 2（次要）
项目：速度对速度
长轴：A至D
短轴：0到5
面板[“速度”]#您可以在此处使用枢轴方法：

In [71]: df
Out[71]: 
     speed  time
loc             
A       63     0
B       61     0
C       63     0
D       65     0
A       73     5
B       71     5
C       73     5
D       75     5

In [72]: df.reset_index().pivot('loc', 'time', 'speed')
Out[72]: 
time   0   5
loc         
A     63  73
B     61  71
C     63  73
D     65  75

太好了，谢谢！我的错误是没有使用sortlevel（）to_panel（）调用。现在阅读熊猫文档的那一部分。。。再次感谢！欢迎很高兴有帮助！请注意，对于数据帧，您没有自动增量索引。因此，我编辑了我的答案，建议您在向现有的“loc”索引中添加“time”时使用
append=True
选项。如果我想获得给定位置所有速度的序列对象，语法是什么样的？例如，如何从面板中检索行？
df\u by\u speed=panel[“speed”]
为您提供原始问题的结果。现在通过
loc
提取一个特定的序列，因为
loc
是
df\u by\u speed
中的一个索引，它就像
df\u by\u speed.ix['a']
一样简单，其中a是位置名。我得到的结果是“reshageError:index包含重复的条目，无法重新塑造”。我的一些位置是带有空格的字符串，这有关系吗？耶。对我来说也不管用。我得到<代码>重塑错误：索引包含重复的条目，也无法重塑

。我使用的是python 2.6.8，pandas 0.8.0。嘿，对不起，伙计们，你们尝试更新了吗？它现在对master有效。我模模糊糊地记得我们在0.8.0之后对整形手术进行了修复，所以如果你刚刚得到最新版本，它应该可以正常工作。使用稳定的版本，@zhangshe。将在升级之前等待下一个稳定版本的发布。我想这会管用的。尽管如此，还是有好的建议。谢谢