Python-旋转图像而不使用内置的旋转方法

如何在OpenCV库的帮助下，通过更改图像的高度和宽度值（不使用OpenCV中的内置旋转方法），在Python中旋转图像。它必须使用两个嵌套循环来实现

img=cv2.imread('Images/Screenshot.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

height, width = img.shape

# for i in range(0,height):
#     for j in range(0,width):
#         img[i][j]=

# show rotated image
cv2.imshow("image",img)

谢谢你的关注

交换索引： 您可以使用

np.zeros（）

创建空图像，然后将当前图像中的像素读取到空图像中。可以更改读取像素的顺序以执行一些基本旋转。下面的例子应该会有所帮助

测试图像：

向左旋转90度：

向右旋转90度：

旋转180度：

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它必须是OpenCv吗？因为如果没有，您可以使用PIL轻松完成：

from PIL import Image

def rotate_img(img_path, rt_degr):
    img = Image.open(img_path)
    return img.rotate(rt_degr, expand=1)

img_rt_90 = rotate_img('Images/Screenshot.png', 90)
img_rt_90.save('img_rt_90.png')

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如果您需要在OpenCV中进行简单旋转，它内置：

img=cv2.imread('Images/Screenshot.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

imgrot = cv2.rotate(img,cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)

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其他的可能是

cv2.逆时针旋转\u 90\u

和

cv2.旋转\u 180

我使用PIL软件包，这样做非常简单

从PIL导入图像
path='/Users/diegodsp/sample.jpg'
img=Image.open（路径）
img=img.旋转（90）#90，-90，180。。。
img.save（path）#覆盖旧文件

您能为您目前尝试的内容发布一些代码吗？@G.Anderson我已经在post中添加了一些代码，当您运行这些代码时，另一端会出现什么，这与您期望的相比如何？不要试图卑鄙，真正好奇你的代码在做什么。你的意思是将

img[i][j]

分配给循环中的

img[j][i]

吗？拿一张纸（一个较大的正方形），画一个小网格，比如5x7，标记轴并填充一些“像素”。然后试着画同样的东西，按照你想要的方式旋转。观察您使用什么算法生成结果。（或者更好，想象一下你必须通过电话指示一位朋友生成旋转图像。你会告诉他们一步一步地做什么？）以任何角度旋转：勾住Em喇叭：-）这不是旋转，而是翻转（R）标记不应该改变位置。

empty\img=empty\img[0:h，0:w]

是完全多余和荒谬的。@ChristophRackwitz你是对的。我想，当时，我的意图是在循环之前裁剪到原始图像的高度和宽度，因为一个像素的误差。然而，正如您所提到的，在第二个嵌套循环中发生这种情况是非常愚蠢的。考虑到质询者的任意约束，整个问答都是毫无用处的。这就是答案。不知道为什么它不是最好的解决方案。这将大大降低图像质量。

h,w,c = img.shape

empty_img = np.zeros([h,w,c], dtype=np.uint8)

for i in range(h):
    for j in range(w):
        empty_img[i,j] = img[h-j-1,w-i-1]
        empty_img = empty_img[0:h,0:w]

cv2.imwrite("tester2.png", empty_img)

h,w,c = img.shape

empty_img = np.zeros([h,w,c], dtype=np.uint8)

for i in range(h):
    for j in range(w):
        empty_img[i,j] = img[h-i-1,w-j-1]
        empty_img = empty_img[0:h,0:w]

cv2.imwrite("tester3.png", empty_img)

from PIL import Image

def rotate_img(img_path, rt_degr):
    img = Image.open(img_path)
    return img.rotate(rt_degr, expand=1)

img_rt_90 = rotate_img('Images/Screenshot.png', 90)
img_rt_90.save('img_rt_90.png')

img=cv2.imread('Images/Screenshot.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

imgrot = cv2.rotate(img,cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)