Python 如何在内存中将.wav转换为.mp3？

我有一个来自

some.npy

文件的numpy数组，其中包含以

.wav

格式编码的音频文件的数据。

some.npy

是使用

sig=librosa.load（some\u wav\u文件，sr=22050）

和

np.save（'some.npy'，sig）

创建的 我想转换这个numpy数组，就好像它的内容是用

.mp3

编码的一样

不幸的是，出于两个原因，我只能使用内存中的文件对象。

我有许多

.npy

文件。它们是预先缓存的，在实际运行应用程序时，有这么多“真实”的I/O是非常低效的

在服务器上执行应用程序的人员的访问权限冲突

首先，我正在寻找一种直接转换numpy数组中数据的方法，但似乎没有库函数。那么，有没有一种简单的方法可以通过内存中的文件对象实现这一点呢

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注意：我发现这个问题及其解决方案在理论上可以调整，但这不在内存中。

您可以使用BytesIO读取和写入内存，如下所示：

import BytesIO

# Create "in-memory" buffer
memoryBuff = io.BytesIO()

您可以使用

pydub

模块读写MP3：

from pydub import AudioSegment

# Read a file in
sound = AudioSegment.from_wav('stereo_file.wav')

# Write to memory buffer as MP3
sound.export(memoryBuff, format='mp3')

您的MP3数据现在可以在

memoryBuff.getvalue（）上找到

您可以使用answer在
音频片段
和Numpy阵列之间进行转换。
我终于找到了一个可行的解决方案。这就是我想要的

from pydub import AudioSegment
wav = np.load('some.npy')
with io.BytesIO() as inmemoryfile:
        compression_format = 'mp3'
        n_channels = 2 if wav.shape[0] == 2 else 1 # stereo and mono files
        AudioSegment(wav.tobytes(), frame_rate=my_sample_rate, sample_width=wav.dtype.itemsize,
                     channels=n_channels).export(inmemoryfile, format=compression_format)
        wav = np.array(AudioSegment.from_file_using_temporary_files(inmemoryfile)
                       .get_array_of_samples())

存在一个包装包（），可以使用它将最后一行转换为：

wav = audiosegment.AudioSegment.to_numpy_array(AudioSegment.from_file_using_temporary_files(inmemoryfile))

我不能直接使用它，因为我需要处理numpy数据，但我在
audiosegment
-包装中找到了
audiosegment.from\u numpy\u数组（nparr，帧率）
。我现在的问题是
sound.export（memoryBuff，format='mp3'）
返回一个
bytestr
而不是
numpy
数组。我尝试了多种方法将其转换为numpy数组（例如
audiosegment.deserialize（bytestr）
，然后是您建议的
pydub\u to\u np
），但我得到了各种各样的错误。我该怎么做？编辑：无论出于何种原因，
np.frombuffer（bytestr）
以前不起作用。。现在可以了，对不起，是误传
np.frombuffer（bytestr）
确实可以工作，但它会导致非常奇怪的值，这在某种程度上是可以理解的，因为
返回的bytestring.export
调用对mp3文件进行编码，并包含头信息等。
np.frombuffer（bytestr）
无法以合理的方式解释。如何以正确的方式将
bytestr
转换回
numpy
数组？